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卢森煌

ChatGPT原理与在测试场景的应用

卢森煌 / 阿里巴巴产品经理

课程价格: 具体课酬和讲师商量确定

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课程大纲

课程名称:ChatGPT前世今生及在互联网/软件研发场景的应用培训时长:2小时课程大纲:**部分 ChatGPT的前世今生

一.  体验ChatGPT

二.  ChatGPT是怎么来的?

1.  AI的基本研究框架

2.  发展趋势

3.  ChatGPT提升的核心点

4.  基于人类反馈的强化学习(RLHF)

5.  大模型的发展史

6.  OpenAI vs 其他大厂

三.  ChatGPT是不是真的理解人类的意图?

四.  这一波ChatGPT和前面两次AI破圈有什么不一样?

五.  ChatGPT和之前的聊天机器人有什么区别?

第二部分 AI的iPhone时刻

六.  ChatGPT vs iPhone

七.  人机交互的范式改变

八.  ChatGPT标志着一个新的时代的到来

九.  人会不会被ChatGPT替代?

第三部分 ChatGPT如何融入到产品经理的工作流

十.  Prompt Engineering 提示词工程

十一.  互联网/软件研发行业与ChatGPT的结合

1.  ChatGPT帮助写项目背景文档

2.  ChatGPT帮助写产品需求文档

3.  ChatGPT帮助写项目计划书

4.  AI平台生成原型图

第四部分 ChatGPT如何融入到编程的工作流

5.  代码检查和校对

6.  代码自动补全

7.  代码生成

8.  代码重构

9.  设计算法

10.  代码转化

11.  问题解决

12.  编写单元测试

13.  风格约束

14.  代码注释

15.  写api文档

16.  迁移与架构

17.  快速掌握新技术

第五部分 ChatGPT如何融入到测试的工作流

18.  写自动化测试

19.  写测试用例

20.  写测试报告

第六部分 ChatGPT如何融入到产品上线的工作流

21.  撰写发布邮件

22.  设计产品宣传图

23.  创建FAQ

第七部分 课程总结注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。

【课程收益】

1. 对ChatGPT有通识性理解;

2. 熟知互联网/软件研发领域对ChatGPT的应用场景;

3. 掌握一些ChatGPT对话来实现互联网/软件研发工作降本提效的方法;

4. 对互联网/软件研发领域的ChatGPT未来发展有常识理解。

【课程特点】

1. 紧贴当前**新ChatGPT的趋势;

2. 结合互联网/软件研发行业案例来讲解ChatGPT实践;

3. 注重学员操作,感知**实践;

4. 讲师为ChatGPT从业者、AI公司创始人,有丰富的AI应用于互联网研发的经验。

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