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卢森煌

ChatGPT技术与商业模式及产业发展布局在证券行业的应用

卢森煌 / 阿里巴巴产品经理

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课程大纲

课程目标:**本课程的学习,学员将了解ChatGPT技术的基本概念和工作原理,理解其在证券行业中的应用,掌握使用ChatGPT技术来优化工作流程和提高效率的方法,并对ChatGPT技术在证券行业未来的发展有一定的预见性。

**周:ChatGPT技术介绍

1.1 ChatGPT概述:定义,发展历程和基本原理

1.2 ChatGPT与深度学习:模型结构,训练方法和资源需求

1.3 AI在证券行业的应用场景探讨

1.4 课后考题和讨论

第二周:ChatGPT的商业模式

2.1 ChatGPT的商业模式概述:从开源到商业化的过渡

2.2 使用ChatGPT的优势和挑战

2.3 ChatGPT在证券行业的可能应用模式

2.4 课后考题和讨论

第三周:ChatGPT技术在证券行业的实际应用案例分析

3.1 ChatGPT在客户服务中的应用

3.2 ChatGPT在数据分析和预测中的应用

3.3 ChatGPT在风险管理和合规监控中的应用

3.4 课后考题和讨论

第四周:ChatGPT技术的挑战和可能的解决策略

4.1 数据安全和隐私问题

4.2 技术问题:模型训练,适应性和扩展性

4.3 合规问题:AI在证券行业的监管法规

4.4 课后考题和讨论

第五周:ChatGPT技术在证券行业的未来发展趋势和策略

5.1 ChatGPT技术的发展预测

5.2 对证券行业的影响和机遇

5.3 如何制定与ChatGPT技术发展相适应的证券业务策略

5.4 课后考题和讨论

第六周:ChatGPT技术在软件开发领域的应用

6.1 产品经理使用ChatGPT方法

6.2 程序员使用ChatGPT方法

6.3 测试工程师使用ChatGPT方法

6.4 课后考题和讨论

第七周:职场人通用的ChatGPT技能

7.1 用ChatGPT做文字工作

7.2 用ChatGPT做图片工作

7.3 用ChatGPT做方案报告产出

7.4 用ChatGPT做调研调查

7.5 课后考题和讨论

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