您好,欢迎来到诺达名师!
客服热线:18898361497

当前位置: 首页 > 管理技能 > 通用管理 > 数实结合构建未来新生态

孔令涛

数实结合构建未来新生态

孔令涛 / 人工智能技术应用及产...

课程价格: 具体课酬和讲师商量确定

常驻地: 北京

预定该课 下载课纲

咨 / 询 / 热 / 线 18898361497

在线咨询

课程大纲

【课程背景】

随着数字化转型的浪潮席卷全球,住房领域作为国民经济的重要部分,其G端(政府端)生态建设正逐渐成为推动社会进步和提升治理能力的关键。本课程旨在深入探讨数字住房G端生态建设的实践案例,分析金融科技在住房领域的应用,以及如何**技术创新赋能住房全生命周期管理。

在数字经济背景下,住房领域的数字化转型是大势所趋。政府端作为住房政策的制定者和执行者,其数字化转型对整个住房生态系统的构建至关重要。

金融科技的快速发展为住房领域带来了新的机遇。**金融科技的应用,可以提高住房金融服务的效率,降低成本,并为用户带来更加便捷的服务体验。

政府的住房政策和市场需求是推动数字住房G端生态建设的两大动力。了解和把握政策导向,结合市场需求,是实现数字住房生态健康发展的关键。

数字住房G端生态建设需要政府、金融机构、科技企业以及住房服务提供商等多方的合作。跨界合作能够促进资源共享,提高服务效率,实现互利共赢。

【课程收益】

掌握数字住房G端生态建设的理论与实践知识;

2、了解金融科技在住房领域的应用现状和未来趋势;

3、学习如何结合政策导向和市场需求,制定有效的数字住房发展策略;

4、探索跨界合作的新模式,促进住房服务的创新与升级。

【课程对象】

G端产品经理、数字住房板块同事

【课程时间】

1-2天(6小时/天)

【课程大纲】

数字住房G端政务平台发展趋势

国内数字住房G端政务平台的发展现状。

政务服务智慧化

数字政府建设

政务服务能力提升

政策的支持与目标

平台支撑体系建设

数据资源体系完善

电子政务行业政策

地方政策

2、未来发展趋势及预测

数字化基础建设加强

智能化市政设施升级

租赁市场数字化增长

智慧社区建设

产业数字化融合

数据资产与管理

绿色建筑与零碳园区

智慧营销与客户研究

数字化转型服务

智慧城市与园区发展

商办空间智能化

元宇宙与VR/AR应用

3、政策导向和市场需求分析

政策导向

市场需求分析

各地政务平台建设的优势与亮点

1、政务平台案例

与数字住房相关的政务平台案例

平台建设的关键要素和创新点

用户体验和服务质量的提升策略

数字住房服务生态建设实践

1、服务生态的概念和重要性。

提升服务效率

优化资源配置

增强监管能力

推动产业升级

改善居住体验

促进社会和谐

政策决策支持

应对疫情防控

金融科技的技术与发展

金融科技相关技术

人工智能

区块链

大数据

物联网

云计算

金融科技全球的发展

金融科技的赋能与颠覆

金融科技发展的未来方向

五、 金融科技赋能数字住房

住房相关的金融产品

住房抵押贷款

住房公积金贷款

房地产开发贷款

住房租赁贷款

房地产投资信托基金(REITs)

住房租赁担保债券

金融债券

住房租赁团体购房贷款

经营性贷款

租赁住房开发建设贷款

数字住房金融服务

2、金融科技如何赋能

提高效率

风险管理

产品创新

客户体验

市场扩展

数据驱动决策

降低成本

普惠金融

智能投顾

监管合规

去中心化金融(DeFi)

3. 金融场景设计的原则和方法

设计原则:用户中心

设计原则:场景融合

设计原则:数据驱动

设计原则:安全性

设计原则:合规性

设计原则:技术适应性

设计原则:可持续性

设计方法:用户研究:

设计方法:场景分析:

设计方法:服务设计:

设计方法:技术实现:

设计方法:风险评估:

设计方法:原型测试:

设计方法:合作伙伴协同:

设计方法:监管适应:

设计方法:持续迭代:

G端平台建设商业模式

G端平台商业模式的基本概念和类型。

服务外包模式

公私合作模式(PPP)

数据共享与开放模式

特许经营模式

政府引导基金模式

基于效果的付费模式

平台即服务(PaaS)模式

价值共创模式

智能城市建设模式

绿色金融模式

2、G端平台建设的商业模式案例分析。

3、数字化下的商业模式转型方法

数据驱动决策

服务化转型

平台化战略

生态化发展

客户体验优化

敏捷创新

资产数字化

云服务与移动化

风险管理与合规

商业模式创新

跨域服务

免申即享政策服务

数据化发展未来的展望

下一代互联网Web3.0与去中心化互联网Web3

什么是下一代互联网?

Web3.0与Web3的区别

下一代互联网对企业数字化的影响

人工智能的长线发力

人工智能在企业中的应用场景

人工智能训练的两个阶段

人工智能的边界

3、 数据资产化未来

数据如何资产化?

数据资产化后对企业的影响

上一篇: 后数字化时代的变革 下一篇:快速换型SMED

下载课纲

X
""