课程前沿

1、全力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，我国电力企业综合运用互联网技术及大数据资源推动科技创新，实施智慧运行管理、智慧安全检修、智慧新能源发电等举措，极大地提升了电厂的核心竞争力，形成可持续发展的新优势

2、智慧电厂建设，已成为电力行业发展的新趋势、新模式，对于全面提高我国电力行业运行效率，保障安全、经济、高效、清洁的电力供应，具有重要意义。

3、要建设“安全、环保、高效、灵活”的智慧电厂，需要拥有“自分析、自学习、自优化、自诊断、自采集”的能力

课程时间

2天  pm9：00—12：00   pm14：00-17：00

课程形式

讲授法、现场研讨法、游戏法、情景分析法、电影教学法等

课程纲要

引言：

 1、五个典型智慧电厂分享

  A、国家能源东胜热电公司

  B、京能高安屯燃气热电公司

  C、大唐姜堰电厂

D、国家电投普安电厂

E、华电莱州电厂二期

**单元 智慧电厂的概念

一、智慧电厂的兴起将成为发展的一种趋势

     1、能源结构决定的

2、技术发展的结果

3、零碳目标要求

4、安全的要求

5、人力成本要求

二、智慧电厂的概念

     1、概念一

2、概念二

3、智慧电厂的特点

4、智慧电厂的优势

三、智慧电厂的发展阶段

     1、传统电厂

2、精益电厂

3、数字电厂

4、智慧电厂

四、智慧电厂的结构体系

     1、基础设备层

2、实时控制层

3、系统优化层

4、生产管理层

5、电厂决策层

五、智慧电厂的技术框架

1、管理层

2、监控层

3、控制层

4、设备层

六、智慧电厂建设现阶段存在的问题

1、大部分电厂都是信息孤岛

2、规划中，标准不统一

3、规划到应用还有一段路

4、生产过程中产生的数据不仅从数量上变得更加庞大，而且更复杂

5、数据的收集和分析需要更有效果

七、智慧电厂技术大盘点

1、三维可视化

2、UWB定位

3、数字孪生

4、大数据

5、云计算

6、物联网

7、智能机器人

8、深度学习

9、声音感知

第二单元 智慧电厂的研究方向

一、智慧电厂建设目标

     1、整体目标：安全、经济、环保、高度自动化、少人化、管理协同化

2、运行-故障诊断和预警减少非停

2、设备—-故障诊断和预警减少非停，状态检修

3、库存资金下降，物资周转提高

4、安全生产，避免人员伤亡，替代现场巡检，减少现场操作人员

5、自动化程度高，负荷相应快，燃料适应性强

6、燃烧优化 节能减排

7、优化运行 提高效率 减少排放

8、流程重构，提高工作小，自动报表，辅助决策，减员增效

二、智能控制系统

     1、优化控制

2、机组级自启停（APS）

3、三维可视化监控

4、基于孪生技术的在线仿真培训

5、智能分区

三、基于大数据的拉式管理

     1、数据分析的故障诊断、预警和优化

2、数据分析的运行故障诊断、预警和优化

3、基于专家系统的旋转机械故障诊断

4、基于专家系统的三大风机性能检测与故障预警

5、大数据分析的运行优化

6、凝汽机机器人冷端优化

7、智能巡检机器人

四、智能燃烧总体技术方案

     1、总体技术方案

2、煤粉浓度检测

3、锅炉CT原理和组成

4、燃烧过程数值模拟CFD

5、三维可视化

6、均衡燃烧

7、风煤比

8、燃烧器智能控制

9、智能配风

10、负荷控制

11、配煤掺烧和智能燃料

12、少人值守

13、智能燃料之存查样

14、数字化煤场

五、虚拟电厂和智能检修

1、可视化设备模型

2、可视化设备拆解

3、工艺流程仿真

4、三维数字档案

六、智能厂区和安全生产

1、安全生产管理系统 互联网

2、实时定位与活动轨迹查询

3、危险源识别和虚拟电子围栏

4、视频、门禁联动管控

5、智能两票与智能巡检

6、智能两票 语音开票

七、大数据分析的锅炉防磨防爆诊断系统

八、智慧管控中心和辅助决策

1、大数据平台—实时数据库

2、一体化云平台

3、设备资产—全生命周期管理

4、设备资产—资产性能管理

5、设备资产—工单管理

九、智能运营和市场分析决策

1、业务一体化闭环管理

2、全面预算

3、成本预测与分析

4、电力市场分析决策

5、智慧决策系统

6、管理驾驶舱

第三单元 智慧服务技术体系建设

一、智慧服务技术体系建设

     1、智慧电厂云

2、SDE体系

3、多元云中心—“六大中心”

4、核心技术

二、智慧电厂综合服务体系

     1、智慧电厂商业模式

2、智慧电厂服务体系

3、综合电厂服务模式

4、配套增值服务

三、智慧电厂智能管理体系

     1、售电服务

2、综合服务

3、辅助服务

4、电厂革命

四、智慧电厂未来市场新格局

     1、电力购销模式变化

2、用电用户的不同，决定了细分市场

3、用户用电量的二八法则

4、售配电业务的客户价值驱动

5、手电公司来源的可能性

6、未来售电公司的几种可能形态

五、智慧电厂消费动力支持

1、依赖测控、通讯、信息、互联网技术支撑的业务

2、售电业务信息化支持，信息化架构蓝图

3、售电业务信息化架构，数据驱动支持是关键

4、售电核心业务，基础服务入口

5、基于“电源型和资产性”资源组合模式

第四单元 智慧发电技术的典型应用

一、智慧电厂仿生体系

     1、智慧电厂工业互联网参考架构模型

2、智慧电厂仿生概念模型及演化过程

3、数字化电厂

4、智能化电厂

5、智慧型电厂

二、智慧电厂CPS（信息物理融合系统）/HCPS（人-信息-物理系统）/CPSS（信息物理社会系统）系统的构建

     1、智慧电厂仿生CPS神经系统框架

2、智慧电厂仿生HCPS/CPSS的构成

3、智慧电厂CPS/HCPS/CPSS物理结构

三、基于仿生体系的智慧电厂工业互联网平台

     1、物理层

2、感知层

3、基础设施层

4、平台层

5、应用层

四、智慧电厂仿生CPS体系典型应用

     1、基于物联网和事件驱动模型的安全生产CPS

2、数字孪生和HCPS的智能发电Agent

3、面向多市场的CPSS联合交易辅助决策

后言： Q&A

THE   END