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【课程背景】
互联网及电子商务飞速发展的今天,零售始终被无情的冲击,而毫无还手之力,日益增长的店铺、人员成本,使零售企业更是在经营发展中,捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续价值,每个导购的离职都会导致顾客的不断流失,顾客的忠诚度越来越低,而作为零售重要环节之一的供应链遭受到了全方位的冲击,零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”,而这几年,“新零售”的现象与概念被无数网友热谈着,有人说新零售就是传统零售插上了互联网的翅膀,有人说新零售就是传统零售跨界遇上了互联网 ,那么新零售到底是什么?
课程将以新零售“全场景设计”为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知新零售是什么?新零售商业本质核心点在哪里?新零售完整体系框架是什么?新零售变革有哪些?新零售的用户、门店、供应链该如何破局?企业如何根据所学来解决自身的痛点?企业如何调整零售场景?使学员学之解惑,学之能用,实现零售企业新的经营增长突破点。
【课程收益】
Ø 了解新零售、新零售知识体系框架及方法论
Ø 掌握新零售商业模型及应用场景设计
Ø 掌握新零售的渠道管理
Ø 掌握新零售的供应链管理
Ø 掌握新零售下的用户、用户关系及用户营销
Ø 掌握用数据来驱动零售经营决策及发展
Ø 了解新零售的未来发展趋势及方向
Ø 企业可根据实际情况规划新零售完整解决方案
Ø 掌握如何数字化经营管理,业绩翻倍
【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员
【课程时间】18小时
【课程大纲】
一、新零售,新在哪里?
1、零售的痛点
2、零售核心组成要素
3、什么是新零售
4、新零售的产生
Ø 消费者
Ø 技术
Ø 行业
5、新零售的方法论
Ø 新零售三大特征
Ø 新零售近景
Ø 新零售知识框架,前台、中台和后台
6、新零售图谱及逻辑
7、新零售策略
8、零售数字化转型背景
案例: 各大电商平台的新零售策略
二、新零售的商业应用场景
1、什么是应用场景?
2、应用场景的场景角色?
Ø 决策者
Ø 管理者
Ø 运营者
Ø 使用者
3、应用场景的场景逻辑
4、新零售给哪些企业带来了变化
5、实体零售市场细分业态应对挑战
6、零售生态延伸基础服务分工不断细化
7、中国新零售之城解析
案例:
三、新零售商业模型与体系框架
1、行业焦虑与破局之道
2、新零售商业变革
3、新零售环境下的品牌变革
Ø 明道
Ø 优术
Ø 立本
4、前台
Ø 场景
Ø 消费者
Ø 商品
5、中台
Ø 营销
Ø 市场
Ø 流通链条
Ø C2B生产模式
6、后台
Ø 基础设施
Ø 云/网/端/OS
Ø 技术、AR/VR
Ø 数字化
Ø 人工智能
Ø 物联网
案例:
四、新零售渠道管理
1、零售渠道与门店的痛点
2、零售商业与渠道价值链被技术和顾客重塑
3、以用户为中心的企业价值链演化
4、零售数字化渠道管理变革
5、数字化全渠道管理与体验
Ø 体验策略
Ø 渠道设计与管理
Ø 用户价值与关系管理
Ø 数字化渠道管理运营构建
Ø 用户全链路,构建无缝全渠道
Ø 体验审计,拉动内部能力重构
6、智慧门店核心:解耦与赋能
7、零售数字化渠道管理的行业应用场景
Ø 快消品
Ø 家居
Ø 服装
Ø 家电
8、零售数字化渠道管理场景重塑
案例:
五、新零售供应链管理
1、零售变革下供应链面对的挑战
2、零售变革下供应链各环节面临痛点
Ø 需求预测
Ø 配送成本升高
Ø 库存管理难度增大
Ø 库存管理成本高
Ø 敏捷程度需求提升
3、零售变革实现柔性供给,重塑商业生态
Ø 重构运营决策流,实现柔性供给
Ø 基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态
4、数字化供应链商业变革
5、智能变革新生产模式与商业场景
Ø 基于C2B模式的供应链
Ø 应用场景解析
Ø 应用场景的场景角色
6、数字供应链突破效能天花板
Ø 极致效率为目标的数字化趋势
Ø 数字化供应链突破效能的典型场景
Ø 实践-智能变革突破效能天花板
7、数字供应链的行业应用场景
Ø 服装
Ø 美妆
Ø 家居
案例:
六、用数据认识你的用户
1、新零售变革重构消费者关系
Ø “Hyper IP”挑战传统零售属性
Ø 用户体验“升维”的前提
Ø 在新零售时期的弯道超车:传统零售的转型路径
Ø 实践-智能变革重构消费者体验
2、用户特点
Ø 用户结构
Ø X、Y、Z世代
Ø 消费能力分析
3、用户画像
Ø 用户信息标签化
Ø 用户画像消费场景
Ø 用户画像标签体系
4、用户行为分析
Ø 用户分群
Ø 定位营销目标群体
Ø 用户行为分析模型
Ø 用户消费观与消费行为
5、用户增长系统
Ø 用户增长框架
Ø 用户生命周期
Ø 用户AARRR体系
Ø 用户迁移路径
6、用户关系管理
7、用户关系进化
8、全营销场景,人群优选策略
9、从用户价值出发
10、让用户乐于传播
11、数据探寻用户
案例:
七、新零售数据驱动的决策体系
1、新零售的数据由割裂变为贯穿,提升产业链上下游
2、数据驱动提升零售业服务能力
3、数据驱动提升渠道门店经营
4、驱动实际增长的数字化运营与驱动力
Ø 数据科学的价值
Ø 构建用户深度画像和互动
Ø 支持“千店千面”的敏捷供应链体系
Ø 打造数据驱动的运营和决策
5、数据驱动的端到端可视化供应链
6、数据驱动优化供应链网络布局
7、数据解析,洞察用户真实兴趣与社交关系
8、让数据驱动企业决策
9、从“小数据”出发的品牌大数据银行
10、数据资产化
11、数据生命周期与安全管理策略
Ø 数据安全防护思路与体系
Ø 数据安全管理组织结构
Ø 数据安全管理策略
Ø 数据生命周期与防护措施
Ø 数据基础架构的安全性
12、无数据、不AI
案例:
八、新零售的未来发展趋势
1、零售数字化转型焦点转移
2、致力打造未来数字化的“智链企业”
Ø 与合作伙伴的“数字化共生”
Ø 提供卓越客户体验
Ø 充分融合协作模型
Ø 构建创新业务的能力平台
3、数字化远景与落地领导力
Ø 以顾客为中心
Ø 敏捷管理
Ø 变革从建立“数字化车间”开始
Ø 基础能力升级改造
4、未来零售行业发展趋势
Ø 有温度的科技能力
Ø 零售价值链被数字化重塑
Ø 让商品与服务主动找用户
Ø 深度挖掘供应链价值
Ø 渠道融合无边界
Ø 关注边际成本
Ø 用户数据质量
Ø 区块链打造信任经济
5、数据驱动的商业智慧决策
6、基于数据的智能商业
Ø 从互联网+到智能+
Ø 智能商业服务消费者的三大特征
Ø 智能商业的双螺旋
Ø 智能商业的快速发展
7、智能商业 未来已来
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