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课程背景:
数字经济已成为21世纪全球经济增长的的重要驱动力,数字经济的数据化、智能化、平台化、生态化等特征,深度重塑了经济社会形态,引发了数字经济治理的根本性变革。
全球工业企业正在加速数字化转型,监管环境、环保压力,动态成本的不断变化为企业经营带来了压力,数字化转型是企业可持续和高质量发展的必经途径。
对于石化行业来说,迎接数字时代,激活数据要素潜能,以数字化智能化转型加快石化产业的转型升级,是石化产业高质量发展的重要举措。
“十四五”石化产业《规划指南》把“数字化智能化转型”作为发展战略之一,全行业将重点围绕油气勘探开采、石油化工、现代煤化工、农用化学品、橡胶加工、化工新材料等细分领域,在生产经营、设备管理、安全环保、供应链协同等核心业务环节,形成一批行业智能制造优秀解决方案。数字化转型是“十四五”发展的主旋律,以及未来的发展方向。
本培训针对和围绕化工企业如何全面推进数字化转型,推进企业治理能力与治理体系现代化,进行深度洞察和详细解析。
本培训针对数字化转型怎么做?---数字化转型战略定位、趋势与路径、平台体系和人才队伍建设,促进化工行业5G创新发展与新产业革命,降本增效提高竞争力,助力数字化转型升级。持续不断推进企业信息化、数字化及智能化。
培训目标:
1. 把握化工行业数智化时代发展形势及趋势
2. 洞察解析企业数字化转型战略契机与实践
3. 掌握企业数字化转型趋势与路径
4. 掌握企业运营组织方式变革和人才队伍转型的体系、方法及模型
5. **实际案例分析,把控公司数字化转型的组织与实施
6. 推进化工企业治理能力与治理体系现代化
课程收益:
● 使学员全面深入的掌握化工行业数字化转型核心趋势,为工作决策提供系统性的知识内容。
● 使学员全面深入的掌握行业数字化转型解决方案和业务发展。
● 掌握行业数字化转型关键技术
● 掌握行业数字化转型应用分析方法
● 了解数字化转型业务运营和市场竞争模式、策略、挑战及应对。
● 进行行业数字化转型发展趋势的前瞻分析,引导树立对企业宏观发展的思辨能力。
课程特色:
● 形式多样,培训采取课堂集中培训的形式进行,**课堂讲述、短片播放、图片展示、案例分析等方式,结合脑力激荡、情景模拟加以宣讲实践使学员充分牢固掌握课堂所学知识。
● 高度提炼适合中国企业数字化转型应用创新与发展的思维理念。
● 创建形成适应5G时代数字化转型客户服务与营销的经营理念和商务模式。
● 融入大量国内外数字化转型化工行业应用的真实案例,实战为王。
● 行业现状为导向,思维启迪是手段。思想顿悟,方法落地。
● 创新驱动数字化转型、智慧赋能高质量发展
课程大纲:
**讲:数字化转型将如何影响石油石化行业发展?
(一)数字化转型主要驱动力
1.5G加速数字经济进入爆发的临界点
2.数字经济成为经济发展的新增长引擎
3.数字化转型是适应数字经济发展的主动选择
4.数字化转型向2.0时代迈进
5.行业数字化转型进入"深水区”
(二)战略环境分析
1.数字经济新形势
2.化工产业变化与产业趋势
3.数字产业化和产业数字化
4.数字经济新特征带来的四大挑战
5.企业所处的产业新生态
(三) 数字化转型的难点是什么?如何解决?
1. 四种生态位
2. 生态位选择所需的决策
3. 生态位演进路径建议
4. 从信息化到数字化可以分三个阶段——局部赋能、流程优化、模式再造
5. 中国石化数字化转型的难点
(四) 企业数字化转型战略
1. 国际领先企业战略分析
2. 智能时代国内企业战略与竞争分析
3. 行业发展热点及新技术、新理念
4. 企业智能时代的机遇和作为
5. 企业数字化转型如何布局
6. 未来企业的竞争
(五) 中国石化数字化转型的卓越运营和开放互联
1. “十四五”期间,将如何推动数字化转型,实现什么样的目标?
2. 数字化转型发展为什么需要人工智能?
3. 新一代智能网络解析
4. 网络AI发展策略
5. 网络转型如何迈向智能时代
6. 石化智云——中国石化正在打造的工业互联网平台
7. “数据 平台 应用”新模式
(六)内改支撑系统
1. 管理系统上云
2. 生产系统上云
3. 服务系统上云
4. 金融业务上云
第二讲:化工行业数字化转型趋势与路径解析
(一)化工行业数字化转型综述
1. 行业数字化转型定义
2. 行业数字化转型本质
3. 行业数字化转型核心特征
4. 化工行业数字化转型面临的机遇和挑战
如何去提高生产与经营的效率?
如何去提高产品和服务的附加值?
如何去推动商业模式和新业态的建设?
如何提升企业的数据化服务运营实力
6.数字化转型战略及策略
(二)化工行业数字化转型的方法与途径(标准体系)
1.坚持1个数字化转型企业战略
2.创造2个保障条件
3.贯彻3个核心原则
4.推荐4个关键行动
5.新能源 智能化双轮驱动
6. “432工程”如何落地实施
(三)用数赋智化工行业数字化转型案例研讨
1. 以智能制造为主攻方向,加码推进全产业提质升级
2. 万华化学的信息化之路
3. 智简园区案例
4. 化工行业智能工厂案例
5. 智慧化工-智能制造案例
6. 中国石化产业智能制造技术应用案例
(四)以数字技术盘活数据资产驱动组织全面变革
1. 什么是经营分析
2. 如何做经营分析
3. 经营分析的思维
4. 经营分析的方法
5. 经营分析的主题
6. 经营分析的模型
7. 数据分析基础与软件工具介绍
8. 经营分析数据可视化
9. 可视化概述
10. 可视化工具(入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具、高级分析工具)
11. 可视化方法
12. 可视化案例
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