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李东

数字制造技术在工厂的应用

李东 /

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**章 工业4.0与“中国制造2025”

1、德国工业4.0战略

1)德国工业4.0背景;2)德国工业4.0战略要点;3)德国工业4.0现状

2、中国制造发展现状与“中国制造2025”

3、“中国制造2025”四大类热门企业

1)智能工厂;2)智能设备制造;3)智能解决方案公司;4)IT技术供应商

第二章 智能制造的基本构成

1、传统经典管理技术

1)工业工程;2)精益生产;3)六西格玛

2、智能工厂的平台架构

1)企业层(ERP、PLM);2)管理层(MES);3)操作层(设备监控与数据采集);4)控制层 (PLC、CNC);5)现场层(设备)

第三章 企业资源计划(ERP)

1、基础数据管理:1)物料主数据;2)物料清单;3)产线布局;4)客户信息;5)供应商信息;6)价格主数据;7)固定资产

2、销售管理

3、主生产计划管理:1)主生产计划;2)物料需求计划

4、物料管理

5、采购管理

6、售后服务管理

7、人力资源管理

8、应收帐款

9、应付帐款

10、固定资产和总帐管理

11、成本管理

12、现金管理

第四章 制造执行系统(MES)

1、MES(Manufacturing Execution System)功能框架

1)生产运营管理;2)产品质量管理;3)生产实时控制;4)生产动态调度;5)生产效能分析;6)物料管理;7)设备管理;8)文档管理;9)人力资源管理

2、MES的设计原则

1)成本控制;2)目标一致性;3)整体性和扩展性;4)系统安全性;5)可维护性;6)稳定性

3、MES的项目目标

1)提高透明度

A.生产计划进度达成;B.生产效率(工艺);C.设备OEE;D.LT/资金占优;E.质量状况:直通率/抽检不良率

2)强化生产过程控制

A.计划达成监控;B.关键部件的追溯;C.变更管理;D.自动监测数据记录;E.劳务管理(制造)

3)加快响应

A.快速产能分析;B.计划工单的快速传递;C.物料准时供应;D.异常快速响应

4)支持持续改善

A.生产相关数据积累;B.历史数据统计分析

第五章 智能供应链管理

1、供应商管理

2、采购管理

3、运输管理

4、销售管理

5、物料需求计划管理

6、仓库管理

7、财务管理

8、内外部供应链管理

第六章 智能生产管理

1、智能计划

1)预测计划(销售/生产);2)生产能力;3)多级生产计划的制定

2、生产进度管控

3、生产人员的调度管理

4、智能生产设备与产线

1)智能生产设备;2)自动搬运;3)自动识别;4)自动检测与判断

5、物品管控

1)物料防错;2)批号管理;3)在制品管理;4)返修品管理;5)废弃品管理;6)出库管理

6、作业标准的智能管理

1)作业标准的智能揭示;2)xBOM

7、快速换线/快速换模

8、绩效管理

1)作业工时统计;2)平衡率;3)生产效率;4)计划达成率

9、外协管理

第七章 智能仓储物流管理

1、智能仓库管理系统

1)系统构成

A.WMS(Warehouse Management System);B.WCS(Warehouse Control System);C.控制层(PLC);D.设备层(输送机 堆垛机 AGV…)

2)功能

A.入库、在库管理、分拣、出库;B.在库可视化(库存值/周转天数)

2、识别技术的应用

1)图像识别技术;2)光学字符识别技术(OCR);3)生物识别技术;4)磁卡 IC识别技术;5)条码识别技术;6)激光刻码识别技术;7)RFID识别技术

3、智能接受分拣

1)物品数据信息建立(QR/RFID);2)智能接受(数据上载);3)智能分拣;4)分拣作业标准同步可视化

4、智能仓库存储

1)立体自动仓库;2)“货到人”自动仓库;3)“FreeLocation”的仓库

5、物料申请系统

1)系统自动定期配料;2)不足时向仓库管理系统申请(申请的时机与数量)

6、智能搬运系统

1)运输工具(AGV)的选择;2)物品容器标准化;3)站点的就近设置;4)运输效率

7、智能盘点管理

8、生产现场的智能物流

1)在制品传递;2)部品与组件的搬运工具;3)容器与载具设置的原则;4)现场物料的管理;5)领料方式:仓库配料/生产领料;6)领料退料的制度;7)仓库与线边仓的设置;8)批号管理;9)追溯管理;10)原材料,半成品,成品,报废品的放置,标示数量;11)生产线投料时机;12)包装材料的回收

第八章 智能质量管理

1、检查作业标准书同步可视化

2、数据采集电子化

1)检查作业数据;2)品质情报(异常/不良品/修理品)

3、检查标准及记录的数据库管理

1)质量标准规范;2)检查记录(自检/首检/制程检/成品检);3)客户投诉

4、品质情报统计/自动生成/分析/共享/可视化

5、质量改善平台(QCC)

6、来料检验智能化案例

1)检查标准录入;2)自动数据录入;3)自动数据判断;4)工程能力分析/趋势分析;5)供应商共享情报;6)检查进度及异常的可视化

第九章 智能设备管理

1、设备安全管理

2、设备资产管理

1)软件;2)夹具;3)备品

3、设备使用管理

1)操作规程;2)参数;3)刀具模具的寿命;4)保养体系;5)5S管理

4、运行数据的采集与管控

1)设备能力;2)稼动率

5、运行记录资料管理

1)维修保养履历;2)人员的培训经历

第十章 智能监控系统

1、生产进度监控

2、物料在库监控

3、设备监控

4、模具寿命监控

5、工艺质量监控

6、ANDON监控

7、工时监控

8、趋势分析与预警

第十一章 智能办公系统

1、企业考勤系统

2、审批流程

3、员工工作日志,日程提醒

4、企业知识库管理

5、邮件系统

6、企业沟通系统

第十二章 智能人力资源

1、组织架构

2、职务资格薪资

3、企业公告指令传达

4、各部门岗位职责权限

5、招聘流程

6、绩效管理体系

7、员工关系管理体系流程

1)工时管理;2)薪资核算;3)人员调度管理;4)履历/教育管理;)教育培训管理

第十三章 基础网络架构

1、硬件基础设施

1)综合布线;2)机房系统;3)数据中心;4)存储管理

2、网络基础设施

1)应用程序接口;2)数据库;3)操作系统

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