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课 程 大 纲
话务数据准备:
来电数据的全景视图
来电数据的收集与整理
数据的组织与清理
课堂练习:
建立年、月、周、日、时段的数据存储模板
异常数据的处理与修补
业务量预测的基本方法:
数据时序分解法
简单移动平均法
加权移动平均法
事件驱动法
线性回归方程预测与关键驱动因素侦测
简单时间序列与指数平滑法
课堂练习:
各预测方法的实操演练与综合对比
业务量预测准确性的评估
简单对比法
时段达标法
波动控制法
绝对误差均值法
线性拟合回归法
课堂练习:
各评估方法的实操演练与综合对比
人员需求的测算方法
服务水平指标与人员配置的关系
常见队列指标及其关联关系
人员需求常用测算方法及其误区
Erlang C的运用与局限
Erlang C公式的输出结果详解
利用Excel建立Erlang C排班模型
工时利用率的三重定义及其应用场景
员工招聘需求计划的制订依据
长期人员需求配备指数测算模型
人员排班需求指数的测算模型
课堂练习:
基于Excel的预测排班模型的建立
基于Excel的长期人员需求模型的建立
排班基本原理与**实践
运营策略决定排班导向
排班应考虑的三个关键因素
工时利用率与排班指数
常见排班模式介绍
班次长短的组合
班次规模的组合
用工方式的组合
休息用餐的调整
后备资源的调用
系统平衡分流
溢出外包处理
新技术的影响
排班实践中的“时”、“空”变化
**排班实践的分析
排班准确率的衡量与改进
现场管理与调控
现场指标监控要点
当天预测与滚动更新
突发话务应急预案
员工遵时率的管理与改善
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