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丁展鹏

6西格玛管理

丁展鹏 / 品质管理实战型讲师

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课程目标

1)帮助企业找到打开进入6s管理殿堂的钥匙 2)掌握平衡生产者风险和消费者风险的方法 3)掌握提高检出力的方法 4)学会运用均值、方差的假设检验手法,确认改善前后品质的变化情况,得出科学准确的结论,安定生产。 5)确认改善措施的有效性,寻求品质改进的方向,提升品质。 6)确定工程品质分布情况,创造一个稳定的工程。 7)确认供应商的来料检验结果和自工厂的检测结果是否相符,建立互惠互利的供应关系 8)帮助你进行新产品的开发、设定最适宜加工条件、降低不良、

课程大纲

**部分:六西格玛管理概论

1、质量的概念及质量管理的发展

2、质量的二元特性分析

36s管理的起源与发展

   6s管理的起源

 6s管理的推广

6s管理的新发展

46s的概念与作用

6s的概念

6s管理的作用

56s管理的组织与推进

6s管理的组织结构

高层领导的作用

倡导者的作用

资深黑带的作用

黑带的作用及黑带所需技能

绿带的作用

业务负责人的作用

6s管理的推进步骤

导入期:起步------培训与改进实践-----坚持不懈

加速期:企业应该加大激励力度

成长期:

成熟期:使6s成为日常工作的一部分

66s管理方法论

6s改进模式:DMAIC

界定、测量、分析、改进、控制

DMAIC各阶段工作内容

DMAIC过程活动要点及其使用工具

第二部分:六西格玛项目管理

1、六西格玛项目的定义

2、六西格玛项目选择原则

3、六西格玛项目的选择流程

4、六西格玛项目规划工具---甘特图

5、六西格玛项目团队的组成

第三部分:六西格玛之测量及控制:统计基础知识及过程管理

1、直方图

2、从直方图到正态分布

3、统计手法基础

①平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用

②正态分布标准化

③正态分布中工程不良率的确定与分析

3s与休哈特控制图分析

4、控制图的原理(休哈特控制图)

①控制图的种类及各种控制图的优缺点

②控制图的用途

      控制图

        控制图的做图方法

        控制图的判断准则:过程异常的8种模式

        各判断模式的分析及对策

第四部分:六西格玛之分析:假设检验

1、假设检验的定义及观点(案例导入)

2、假设检验的基本原理

①小概率事件原理

②带有概率性质的反证法原理

3、假设检验的基本步骤

①建立假设:原假设和备择假设

②选择检验统计量和确定拒绝域:

均值和方差

单侧检验和双侧检验的判定规则

③给出检验中的显著性水平a:检验的两类错误

④检出力

⑤给出临界值(各种分布表的使用)

⑥根据样本观测值,计算统计量的值。

⑦检验假设是否成立

⑧从技术上探讨检验的结果

4、假设检验方法及案例分析

     1)均值假设检验的种类及选择规则

U检验:母平均和基准值的检验(母标准偏差已知)

U检验的运用范围

案例:冲压加工中,修改模具后品质是否发生改变

U表的使用

统计量u0的计算

t检验:母平均和基准值的检验(母标准偏差未知)

t检验的使用范围

案例:电池容量采用漏液对策的试生产品,要检验容量是否发生变化

t表的使用方法及t分布

〈统计量t0的计算

F检验、t检验:无数据对应,两个母平均的差异检验

建议的前提条件:等方差、样本独立

确定等方差:F检验

确认改善前后的品质状况:t检验

案例:焊接好的批和不良批均值是否有差异

F表的使用及F分布

  F0的计算

④配对数据的检验

什么是配对数据

案例:来料检验时,检验厂商和供应商对同一批来料是否有测量上的差异

     2)方差检验的种类及选择规则

   检验(拟合优度检验):母方差和基准值的差异检验

使用范围

案例:变换人员后,检验两个人员的工作结果是否有差异

第五部分:六西格玛之改进:实验计划法(DOE)确认合理的实验条件

1DOE实验计划法简介

2DOE实验常犯的错误

3、一元配制实验条件设定与方差分析的运用

案例:提高薄板阻力加工相关工序能力实验条件的设定

4、正交配置实验

     正交表介绍

     完全型实验和不完全型实验的比较

     因子的排列方法

     案例:塑料成形实验条件的优选择(田口方法的运用)

总结:6西格玛所涉及的管理方法众多,DMAIC过程管理中会运用到QC新七大手法、过程能力分析(Cp)、相关回归分析、FMEA等各种质量管理知识,6西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系,需要经过系统的学习才能使6西格玛管理顺利开展。

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