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《课程背景》大数据时代,随着大数据技术的广泛运用,越来越多的企业利用数据分析、处理和决策,提升管理效率和价值创造能力。企业各职能岗位的数据分析人才和分析技能需求和期望大幅增长,对管理者的数据分析力,数据敏感性提出新要求。
本课程立足企业交易数据分析现实需求,“授人以渔”的理念教授学员数据分析的思路、方法、工具和实操,并辅以实际分析案例。**本课程的学习,可以提升企业的数据治理和数据应用能力,助力科学的经营管理决策。《课程收益》A、掌握一种方法——发现问题、分析问题、解决问题的方法
B、学会一项工具——学会运用EXCEL分析、PPT展示报告
C、掌握一种技巧——经营数据分析和报告的技巧
D、树立一种观念——数据是有价值的经济资源《课程特色》本课程不是单纯讲授数据分析的课程,而是着眼于经营数据价值利用分析的方法论,突出表现为:一是聚焦不同的分析目的、目标选择不同分析思路、方法和工具;二是“授人以鱼不如授人以渔”理念,为学员提供一套从数据分析中发现问题解决问题的方法论;三是适用和实用角度出发,研讨与案例结合学习。《课程对象》本课程适合需要经营数据分析的各职能部门负责,如人力、采购、生产、销售、财务人员《课程时长》 本课程**时长2天《课程大纲》 PART 1:用数据治理企业助力价值创造1. 经营数据分析的两大功能:发现功能和评价功能
1.1. 发现问题/识别机会
——综合案例2:背景资料
——课堂研讨1:发现问题/识别机会
1.2. 评价的两个维度:绩效和健康
——课堂研讨2:如何评价A公司2018年经营绩效和健康状况
2. 让发现问题、分析问题和解决问题成为你的强项
Ø 认清问题的本质,厘清问题的类型
2.1. 问题的本质是“差距”
(1)现实差距:目标与实际的差距
(2)预期差距:现状与预期的差距
2.2. 区分问题的类型
(1)保持现状型问题
(2)防范潜在型问题
(3)追求理想型问题
PART 2:企业经营数据分析的目的与目标
2.1 经营数据分析目的
1.1追溯——问责、动因、事实
1.2监控——监督、检查、评估、监控、检测
1.3洞察——发现规律、问题、本质
1.4商机——发现机会
1.5预测——预判、预警、预谋、谋定而后动
2.2 经营数据分析目标
2.1范围目标——确定数据收集、分析的口径
2.2精度目标——确定数据分析的准确程度,提升分析效率
2.3 质量目标——质量目标的八个维度
PART 3:企业经营数据分析的思路与方法
3.1. 企业经营数据分析方法
3.1.1. 数据对比与对标
3.1.2. 数据分类与类型
3.1.3. 数据结构与结构化
3.1.3. 逻辑论证
Ø 相关性与相关系数分析
Ø 数据处理与数据清洗
Ø 逻辑树的构建
3.2. 企业经营数据分析思路
3.2.1界定问题(Frame)
弄清楚分析工作的背景、目的、目标、用途和具体要求,界定是分析是否有效的**关键步骤。
Ø 工具:界定问题表
——课堂练习:完成界定问题表
3.2.2明确关键问题
Ø 工具:按照MECE规则构建议题树
——课堂练习:编制2021年资本效能分析报告例,明确关键问题和议题树
3.2.3正确设定财务分析的具体课题
——案例7:设定ROE下降问题的具体课题
3.2.4 形成基本假设
Ø 工具:情景分析
Ø 技巧:关注重要性、相关性
3.2.5 制定计划(Plan)
Ø 工具:流程图和计划表
Ø 技巧:流程图和计划表融合
——案例8:分析报告的工作计划表
3.2.6 收集数据(Collect)
Ø 技巧:**草图呈现必要数据
——案例9:成本分析报告数据
3.2.7逻辑论证
Ø 工具:MECE/逻辑树/因果关系/Excel
Ø 技巧:重视关键性证据,区分证据相关性、合理保证
——案例10:成本分析报告逻辑论证
3.2.8、撰写报告(Report)
Ø 工具:金字塔原理/写作原则
Ø 技巧:TOPS
——案例:成本分析报告
PART 4:企业经营数据分析的工具与应用
1. 人力数据分析
1.1. 人力效能分析
1.2. 人力结构分析
2. 营销数据分析
2.1. 客户分析
2.2. 产品/服务分析
2.3. 市场分析
2.4. 渠道分析
2.5. 人力效能分析
3. 供应数据分析
3.1. 供应周期分析
3.2. 供应质量分析
3.3. 供应成本分析
3.4. **采购量分析
3.5. 采购效能分析
4. 生产数据分析
4.1. 产量分析
4.2. 品质分析
4.3. 成本分析
4.4. 交货期分析
4.5. 生产效能分析
4.6. 人力效能分析
5. 经营决策分析
5.1. 本•量•利分析
5.2. 边际分析
5.3. 定价分析
5.4. 投资决策分析课后练习:☐1. 边际分析☐1. 量本利分析☐2. 定价分析
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