【课程背景】

   数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛，各种数字化驱动的创新不断涌现，数据库里沉淀大量的数据，但任何孤立的数字都没有意义，那么数据该如何理解业务与管理，是要靠数字思维来驱动，让使用数据的人对数据的要求，形成感知能力。数字思维，**数字化能力来重新理解经营、管理环境。而数字技术与传统产业的深度融合释放出超级能量，企业人才管理与组织变革面临着巨大挑战。

   课程将以数字化思维与组织能力为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知什么是数字化、数字化的价值和意义？如何培养数字化思维？数字化在人力工作中的应用和未来前景有哪些？如何**数据分析及数据可视化方式洞察组织及人才能力、问题？未来商业环境下的智能组织是什么样的？使学员学之解惑，学之能用。

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、人力资源总、人力资源、管理者

【课程时间】15小时

【课程大纲】

一、思维创新与数字化变革

1、思维创新技术路径

2、数字化变革现状

3、数字化改变生产、生活、工作方式

4、什么是数字化？

5、数字化本质是什么？

6、思维转变三个方向

7、数字化时代的人才战略

8、数字化环境下，企业在人才管理方面的挑战

Ø 业务创新

Ø 组织变革

Ø 数字化转型

Ø 人力资源体系调整

9、数字化人才体系层次

Ø 数字化领导

Ø 数字化运营人员

Ø 数字化专业人员

10、数字化人才培养挑战

Ø 人才发展速度难以匹配企业战略迭代速度

Ø 员工学习成果转化率低

Ø 员工对培训期望攀升

Ø 知识可获得性剧增，学习速度和系统化难兼顾

11、组织成长过程对效果的影响

案例研讨：

二、数据分析与组织行为关系

1、数据价值

Ø 数据可洞察真相

Ø 数据可转化行动

Ø 数据的引导思路

2、数据分析的三大类应用场景

Ø 工具类

Ø 分析服务类

Ø 人工智能

3、数据分析的5大步骤

Ø 明确目标

Ø 数据预处理

Ø 特征分析

Ø 算法建模

Ø 数据表达

4、数据表达

Ø 分布数据可视化

Ø 分类数据可视化

5、数据分析与组织行为洞察

6、数字化环境下，人才管理，需要关注什么？

7、搭建基于数字化环境下的人才供应链体系

8、数字化环境下，人才结构的变化

Ø 数字战略管理

Ø 深度分析

Ø 产品研发

Ø 服务能力

Ø 数字化运营

Ø 数字营销

案例研讨：

三、数字化思维与敏捷管理

1、数字思维

Ø 协同

Ø 分权

Ø 成果

2、数字化创新思维

Ø 连接

Ø 赋能

Ø 破界

3、数字化的管理难点有哪些

4、基于数字化的敏捷管理

5、什么是敏捷管理

6、敏捷管理的5大进程

Ø 构想

Ø 推测、启动

Ø 探索、发布

Ø 迭代循环

Ø 收尾结束

7、敏捷工作方式

8、敏捷管理协同协作-价值胜过约束

Ø 持续创造客户价值

Ø 精益思维

Ø 迭代、交付

Ø 再生规则

Ø 刚刚足够的方法论

Ø 交付活动与合规活动

9、敏捷管理协同协作-适应胜过遵循

Ø 适应学

Ø 响应变化

Ø 产品、流程和人员

Ø 障碍还是机会

Ø 可靠，但不重复

10、评估敏捷绩效

Ø 质量是什么

Ø 计划与评估

Ø 适应性绩效 — 结果和产出

Ø 评估组织绩效

Ø 适应性绩效管理设计

Ø 五项核心度量指标

案例讨论：

四、数据分析赋能人才管理

1、 初识标签

Ø 标签是什么？

Ø 标签是如何产生的

2、 标签体系，到底谁来做？

3、 数据分析5W1H标签

4、 标签体系困惑与问题

Ø 标签定义基于谁？

Ø 标签的更新与维护

Ø 新增需求

Ø 需求冲突

Ø 数据输出

5、 标签的应用体系

Ø 业务场景倒推标签需求

Ø 标签自动化

Ø 标签迭代

Ø 标签管理机制

6、 标签体系的数据层

Ø 数据源

Ø 数据处理

7、 标签体系的功能层

Ø 标签生命周期管理

Ø 标签可视化

8、人才画像

Ø 人才信息标签化

Ø 人才画像维度

Ø 基于画像的人才个性化培养

Ø 人才模型

9、基于人才管理的用户故事地图

案例讨论：

工具练习：人力用户故事地图

五、人才培养与人才云

1、人才发展价值链

2、重新定义数字化学习模型

Ø 基于职业生涯的人才发展模式

Ø 基于问题的人才发展模式

3、重新定义人才学习体验

Ø 个性化

Ø 敏捷化

Ø 沉浸化

Ø 共享化

4、重新定义数字化学习方式

5、智能学习加快人才发展速度

Ø 激发动机

Ø 精确匹配

Ø 自适应

6、认知计算如何变革人力资源与人才体验

Ø 认知系统能做什么？

Ø 认知计算解决的5大关键问题

Ø 认知计算的个性化解决方案

7、人才云整体架构

Ø 招聘云

Ø 测评云

Ø 继任云

Ø 调查云

8、业务云化的组织能力与协同能力

Ø 业务闭环

Ø 流程在线与重构

Ø 沟通与协同

案例讨论：

六、数字化边界向智能化延伸

1、数字化边界向智能化延伸

2、智能化重塑发展格局

3、智能化的8重困局与挑战

4、智能化“1 N”模式价值框架

5、智能化对企业的能力框架

Ø 一级能力

Ø 二级能力

Ø 智能化成熟度5个阶段

案例讨论：

七、人力共享与智能组织

1、基于云管理的人力共享

2、人力共享3大核心

3、人力共享8个视角

4、人力共享10大关键内容

Ø 人力共享的目的

Ø 人力共享中心四个阶段

Ø 构建大共享云平台

Ø 人力共享发挥地域优势

Ø 人力共享服务内容

Ø 提升人力共享服务效能

Ø “员工体验，数据驱动”为导向

Ø 人力共享降低流失率

Ø “边打仗，边建设”提升共享效率

Ø “机器人、智能化”促进价值增长

5、组织智能化进程

6、人力资源到人力资产

7、内部管理实现智能决策

8、智能商业，未来已来