【课程背景】

   随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际应用落地，各种数字化驱动的创新不断涌现，数据库里沉淀大量的数据，但任何孤立的数字都没有意义，那么数据该如何理解业务与管理，是要靠数字思维来驱动，让使用数据的人对数据的要求，形成商业感知能力。**数字化能力来重新理解经营环境，把产品自身、服务与用户形成数字间的强关联，给予多角色的全场景体验与内心价值认同，**终实现高商业价值。

   课程将以数字分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知思维创新与变革是什么？数字化、数字化本质是什么？思维转变的方向，数字思维的核心是什么？如何洞察数据下的商业价值？如何构建数字化应用场景？如何让数据理解业务，更好的实现经营突破？大量现场案例研讨，使学员学之解惑，学之能用，提升数据应用能力，挖掘新的商业价值。

【课程收益】

Ø 思维创新路径、思维转变的三个方向、数字化本质、价值与难点

Ø 如何用数字化思维打破固有思维束缚，数字思维的核心

Ø 数据洞察下的场景与创新，基于数据的新商业价值标签

Ø 金融数字化应用场景，用户关系及案例研讨

Ø 金融数智能力、数据歧视与公平、数据共享解锁新价值

Ø 数据共生的未来智能环境决策体系

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】金融从业者、管理人员、数据分析、运营、营销等团队

【课程时间】3小时

【课程大纲】

一、思维创新与数字思维

1、思维创新技术路径

2、数字化改变生产、生活、工作方式

3、什么是数字化？

4、数字化本质是什么？

5、思维转变三个方向

6、数字思维

Ø 协同

Ø 分权

Ø 成果

7、数字化创新思维

Ø 连接

Ø 赋能

Ø 破界

8、大数据思维

Ø 全样

Ø 容错

Ø 相关

Ø 智能

案例研讨：

二、数据分析洞察与商业价值

1、数据分析的标签体系

Ø 业务场景倒推标签需求

Ø 标签自动化

Ø 标签迭代

Ø 标签可视化

Ø 数据输出

2、数据挖掘、建模与分析

Ø 数据挖掘流程与逻辑

Ø 数据建模逻辑

Ø 数据＋模型＝能力

3、数据中台，让数据流通无阻

4、数据中台建立模式

Ø 大中台

Ø 深中台，数据河

Ø 数据中台对经营的核心价值

5、经营能力的中台化

Ø 业务

Ø 数据

Ø 技术

6、什么是应用场景

7、金融应用场景分析

Ø 应用场景

Ø 服务场景

Ø 价值场景

8、基于数据分析洞察的新商业价值标签

Ø 用户体验，用产品和服务，重新定义用户体验

Ø 运营效率，数据运营的降本增效大法

Ø 智能数据，以效率和用户为中心，建立数字化运营模式

Ø 价值再造，新物种与新商业机会

Ø 效能转化，流量的三浪叠加

9、金融数字化与用户分析

Ø 用户分层与分群

Ø 定位营销目标群体

Ø 用户行为分析模型

Ø 让用户乐于传播

Ø 用户增长框架

Ø 用户生命周期

Ø 用户AARRR体系

案例讨论：

三、数智能力与新金融服务

1、无数据 不AI

2、数据歧视与公平

3、数据共享，解锁全新价值

Ø 差分隐私

Ø 联合分析

Ø 同态加密

Ø 零知识证明

Ø 安全多方计算

4、云是智能商业的基础设施

5、数字共生的智能决策