**章 QC式的思考方式
1. 以市场为中心
2. 考虑原因与结果
3. 重点考虑
4. 实施管理循环
5. 应用统计学的思想和方法
6. 以事实数据说话
7. 从不同的角度分层
第二章 品质工程师应掌握的品质管理技术介绍
1. 两图一表
2. 相关性技术
3. SPC（统计过程控制）技术
4. Cpk (过程能力指数)
5. 抽样检验技术
6. GR&R (重复性和再现性)
7. CUSUM控制图和EWMA控制图
8. 稳健设计技术
9. 质量机能展开(QFD)
10. 失效模式和效果分析 (FMEA)
11. 实验设计(DOE)
12. 价值分析和价值工程(VA和VE)
13. 运动/人机工程学分析
第三章 SPC与Cpk技术详解
1. 统计过程控制
n 过程
n 过程控制系统
n 引起过程变动的原因
n 两种不同的过程状态
n 过程控制的目标及实现的步骤
2. SPC的工具—控制图
n 控制图概念
n 控制图的作用
n 控制图的设计思想
n 控制图的两种错误
n 减少两种错误所造成损失的方法
3. 控制图的制作及应用
n 使用控制图的目的
n 控制图的种类与适用场合
n 均值极差(
)控制图的制作及应用
n 判异准则与判稳准则
n Cpk与Ppk研究
n 控制图与Cpk的配合应用
n 其他控制图的制作及应用
4. 关于SPC的深度思考
n 控制图的实质是什么？
n 可以规格界限作为控制限吗？
n 抽样数量发生变化时，新控制界限如何确定
第四章 实验设计(DOE)技术详解
1. 统计基础
n 常态分配
n 常用统计量及其运算
n 假设检定的原理与步骤
2. 全因子实验设计及其方差分析
n 实验设计概述
n 方差分析的提出及自由度概念
n 单因子实验的方差分析
n 双因子实验的方差分析
3. 正交试验及其直观分析法
n 正交试验、正交表
n 正交表的配置原则
n 正交表的使用——直观分析法
n 混合水平的正交试验设计有交互作用的正交试验设计
4. 正交试验的方差分析
n 正交设计方差分析的步骤
n 3水平正交设计的方差分析
n 2水平正交设计的方差分析
n 混合型正交设计的方差分析
n 拟水平法的方差分析
n 重复试验的方差分析
5. 实践与练习
n 双因子实验的方差分析
n 单指标正交试验的直观分析
n 拟水平正交试验的直观分析
n 无交互作用的正交试验方差分析
n 有交互作用的正交试验方差分析
第五章 交流与回顾
