杨子墨
杨子墨

人工智能、大数据运用专 家

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杨子墨资历背景

杨子墨

    ——人工智能、大数据运用专家

毕业于美国卡内基梅隆大学

信息管理工程硕士学位

国际scrum敏捷项目教练

曾任:

美国WiseCar公司人脸识别系统AI算法工程师

中国移动 数据运营分析工程师

北京区块链技术应用协会的会员


v 擅长领域

行业:人工智能算法设计、数字化金融、智能制造、互联网产品研发

领域:人工智能、区块链、云计算、大数据等领域课题培训


v 授课特色

★有扎实的人工智能、数据算法、产品研发功底和敏捷管理经验,以及对企业数字化转型独特的见解;

★大量引用美国硅谷在AI与数据项目经验点,讲课时逻辑性非常强,旁征博引、化技巧于无形,随现场学员状态灵活而变,授课内容符合企业在智能化、数字化需求。


v 主讲课程

技术类:

《数据结构与算法》

《Python-数据处理及分析》

《R语言学习与实践》

《Tableau数据挖掘可视化工具学习与实践》

《人工智能与机器学习》、

《从0到1区块链技术解析》

《从云计算到边缘计算解析》

《SQL入门》

《Java从0到1学编程》

运营管理类:

《Scrum敏捷项目实战解析》

《大数据与数据营销策略》

《数据驱动业务——数据中台概念与应用》


v 产品研发经验

美国WiseCar公司 iOS智能应用开发:WiseCar应用为用户安全管理所有车辆信息及费用报销信息,让用户的雇主知道其有一辆完全符合规定的车辆用于工作用途。本项目应用HyperLedger平台实现区块链技术,安全存储所有车辆记录,便于用户管理或转手车辆。

基于Java的人脸识别项目:

开发基于Java FX的系统,使用Open CV API检测和识别面部,应用FisherFace算法实时识别用户的面部。此项目后端应用MySQL数据库,前端应用JavaFX生成可视化数据报告,并通过谷歌云平台提供的接口实现识别用户的表情并实时显示结果

大城市租房数据分析平台的设计与实现:使用Python设计搜索数据,数据源选择美国中心城市租房信息,后端应用Flask框架构建,数据库采用MongoDB非关系型数据库,存储30,000余个租房数据,于前端使用E-chart.js库实现数据可视化,提供分析报告推荐给意向租户,以帮助租户做出适合的决定。

中国移动运营商的大数据分析系统:项目完成信令数据、充值数据、CRM、业务订阅数据等的存储管理和分析检索,实现数据集成、话单分析、客户深度标签分析,网络优化分析以及舆情预警。

德邦物流价值及信用评分项目运用AI 机器人深度学习技术:项目为中国最具代表性的电子商务企业提供在客户和入驻店铺价值评分方面系统、全面、可操作的评价体系和方法论指导,完成由数据资源到客户价值的量化评估。


v 服务客户

中国银行、工商银行、农业银行、建设银行、交通银行、招商银行、光大银行、兴业银行、民泰商业银行、浦发银行、浙商银行、重庆邮政、美的AI事业部、广汽研发中心、江苏交通局、拉卡拉、

杨子墨服务客户

中国银行、工商银行、农业银行、建设银行、交通银行、招商银行、光大银行、兴业银行、民泰商业银行、浦发银行、浙商银行、重庆邮政、美的AI事业部、广汽研发中心、江苏交通局、拉卡拉、

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