SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。 有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。 通过课程的学习，让学员了解SPC的原理，和正确应用SPC的技巧。让SPC不仅仅是绘图，而成为动态的管理手段，确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力.

一、SPC的基础
 SPC起源、背景
 SPC的假设条件
 统计数据的类型（计数、计量）
 正态分布
 中值、极差、标准偏差的计算
 过程的变异

二、SPC中的抽样计划
 样本大小的确定
 QC曲线与a、b风险
 抽样检验
 Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
 认识测量误差与对SPC的干扰

三、SPC的应用实施
 数据收集
 SPC管制图介绍
 计量型管制图
 I-MR管制图
 X-bar－R图
 X-bar－S图
 规格和控制界限的分析
 过程控制实例 -- 弯折试验
 计数型控制图
 P管制图
 nP管制图
 c管制图
 u管制图
 过程控制实例
 控制图的选用原则
 控制图诊断方法
 使用控制图注意事项
 练习制作控制图,并进行失控分析

四、SPC与质量、成本改善(案例分析)