课程名称：AI音乐培训时长：2天课程大纲：**部分 AI音乐概述

一.  当前市场和技术趋势

二.  AI音乐发展历史

三.  AI音乐应用场景

第二部分 AI音乐生成技术介绍

一.  符号化音乐生成

1.  符号化音乐续写

2.  根据参数生成符号化音乐

3.  多风格的符号化音乐生成

二.  SVC 歌声克隆技术介绍

三.  音频2MIDI技术介绍（自动扒谱）

四.  其他技术介绍

第三部分 国内外**新的AI音乐工具介绍及实战

一.  端到端音乐生成 工具/产品/开源项目

1.  Suno

2.  Mubert

3.  MUSICGEN/ MUSICLM

二.  基于规则的专家系统产品介绍

1.  网易天音

2.  和弦派

3.  Musverse

三.  AI配乐/音效设计相关产品/服务介绍

四.  AI Remix/DJ 相关服务介绍

五.  其他相关工具和产品

第四部分 **新实战情况/案例解析

一.  AI孙燕姿

二.  全民k歌用AI伴奏提升三亿次播放

三.  Suno discord在线超过10万

四.  AI音效设计助力短剧增效300%

五.  车载场景AI音乐玩法

六.  AI remix助力播放器/k歌提升消费

七.  装置艺术以及线下策展相关案例

第五部分 一线产业现状

一.  国内网易/腾讯/字节等大厂的竞争及布局情况

二.  国内AI音乐初创公司的**新情况

三.  国外Google/Mate等大厂的技术和商业布局

四.  国外初创公司的**新情况

第六部分 产业创新与商业模式

一.  AI音乐To B与To C模式差异

二.  AI音乐To B助力B端提升消费

三.  AI音乐To C做工具帮助用户提升效率

四.  AI音乐 分成/订阅/广告 付费模式

五.  主要客户及行业集中程度

第七部分 AI音乐的版权法律，合规与伦理问题

一.  国外**新的法律文书和案例

二.  国内音集协等负责单位的**新看法

三.  相关歌手艺人的不同态度

四.  大厂一线实践的合规标准

五.  舆论现状和规避方法

第八部分 其他注：培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。

【课程收益】

1. 对AI音乐有通识性理解；

2. 熟知目前AI音乐相关的应用场景；

3. 具备能基于AI音乐做业务创新的能力。

【课程特点】

1. 紧贴当前**新AI音乐的趋势；

2. 头部AI音乐创业一线真实案例来讲解AI音乐实践；

3. 注重学员操作，感知**实践；

4. 讲师为国内头部AI音乐创业公司创始人，有丰富的AI音乐实战经验。