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【课程背景】
在数字化浪潮的推动下,人工智能(AI)技术已成为各行各业创新和转型的核心驱动力。AI技术的基础知识和原理不仅涵盖了机器学习、深度学习等传统领域,更拓展到了AIGC(人工智能生成内容)等前沿应用,极大地丰富了内容创作、数据分析和运营活动等多个维度。本课程深入探讨AI技术的基础原理,主流工具模型,以及AI在营销和数据分析中的实际应用,旨在为学员提供一个全面了解AI技术及其在商业领域应用的平台。
**本课程,学员将学习到如何使用AI工具和模型,例如大语言模型、AI绘画、数字人技术、以及AI辅助数据分析等,来提高工作效率和创造力。课程还将介绍如何运用AIGC技术打造爆款文案和营销活动图,以及如何**AI技术进行深入的数据分析,从而为营销活动和业务决策提供数据支持。此外,课程还将分享提示词使用技巧与常见提问方法,帮助学员更高效地与AI工具进行交互,实现个性化和精准化的服务体验。这不仅有助于提升个人职业技能,也为企业在激烈的市场竞争中提供了新的增长点和竞争优势。
【课程收益】
Ø 全面了解AIGC技术:掌握AIGC的基本原理、发展历程和应用场景,理解其在现代营销中的重要性和潜力。
Ø 提升营销活动文案创作能力:学习如何使用AIGC工具快速生成并优化营销文案,包括标题撰写、正文内容和自动化测试,提高文案质量和吸引力。
Ø 掌握AIGC图片制作技巧:学会利用AIGC技术制作各类营销相关图片,如Logo、海报、产品图、插画、表情包等,增强视觉营销效果。
Ø 数据分析能力:学习AI在数据分析中的应用,包括不同分析方法和专题分析,提高数据驱动决策的能力。
Ø 实战操作和应用:**实际案例和操作练习,学员能够将所学知识应用于实际工作中,快速生成各种营销内容,提高企业营销效率和效果。
Ø 提升市场竞争力:**系统学习AIGC技术,学员将具备在企业中推广和应用AI营销工具的能力,提升企业的市场竞争力和创新能力。
【课程特色】
讲师授课风格幽默,课程内容为时下**流行的AI工具,让AI为我们插上翅膀,解放自己双手。
【课程对象】
运营人员
【课程时间】
1-2天(6小时/天)
【课程大纲】
一、人工智能(AI)技术基础知识及原理
人工智能(AI)概述
人工智能概述
人工智能发展简史
2、AIGC介绍
大语言模型简述与各种大模型介绍
AIGC核心能力
对智能体的认识
不同职位与AI的结合点
二、主流AI工具模型介绍
1、大模型:ChatGPT、百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言、月之暗面kimi、字节豆包等
2、AI办公:微软办公和WPS、百度文库、aippt、秒出ppt等
3、AI绘画:midjourney、stable diffusion、即梦、通义万相等
4、AI数字人:heygen、did、剪映、蝉镜等
5、AI思维导图:Xmind Copilot
6、AI文案写作:字语智能、搭话快写、据意查句、爱改写
7、AI设计:万能AI助手、创客贴、标小智、即时AI
8、AI剪辑:剪映、度加
9、AI音乐与语音:网易天音、文字语音转换大师
10、AI音视频总结:BibiGPT
11、AI工具箱:AIhub
12、AI与低代码:影刀
三、提示词使用技巧与常见提问方法
1、提示词概述
2、提示词基本六原则
3、提示词组成元素
4、常见的提问方法
指令式提问:确保得到更精准的答案
角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智
关键词提问:让回答更具针对性
示例式提问:让AI快速理解你的需求
引导提问:让AI生成更多创意
发散提问:让AI提供多种创意思路
5、参数调节
6、常用的万能提示词公式
四、AIGC 打造爆款文案
1、营销活动文案基础知识
Ø 营销活动文案的含义和特点
Ø 营销活动文案的作用
Ø 营销活动文案的基本要求
Ø 营销活动文案的分类
2、标题撰写与优化
Ø 营销活动文案标题的特点与要求
Ø 营销活动文案标题的常用技巧
Ø 传统营销活动标题生成的流程
Ø 使用 AIGC 技术生成标题
Ø 利用 AIGC 技术优化标题
Ø 自动化标题测试与优化
3、正文撰写与优化
Ø AIGC 生成正文文案
Ø 利用 AIGC 技术优化正文
Ø 自动化文案测试与优化
4、 AIGC 在营销活动文案中的应用实战
Ø 使用 AIGC 工具生成媒体文案
Ø 使用 AIGC 工具生成产品营销文案
Ø 使用 AIGC 工具生成宣传文案
Ø 使用 AIGC 工具生成活动文案
5、 爆款文案是什么样子
Ø 激发购买欲望
Ø 赢得读者信任
Ø 引导马上下单
Ø 标题抓人眼球
五、AIGC制作营销活动图
1、使用 AIGC 制作营销活动相关图片
Ø 使用 AIGC 绘制 Logo、海报和产品图
Ø 使用 AIGC 生成吸引人的插画、漫画
Ø 使用 AIGC 生成表情包和手势图
Ø 使用 AIGC 生成头像
Ø 使用 AIGC 生成设计图
2、电商平台换装
Ø 使用 AIGC 生成虚拟试衣体验
Ø 个性化搭配建议的生成
Ø 提高用户购买体验的关键工具
Ø 利用 AIGC 技术的模特换装
六、AI辅助数据分析
1、AI常用数据分析方法
Ø 对比分析
Ø 分组分析
Ø 交叉分析
Ø 同期群分析
Ø 漏斗分析
Ø 相关性分析
Ø 热力图分析
Ø 象限分析
Ø SWOT分析
Ø PEST分析
2、AI专题分析中的应用
Ø 搭建数据指标体系
Ø 探索性分析
Ø 数据异常归因专题分析
Ø 用户流失专题分析
Ø 用户行为路径专题分析
Ø 用户细分专题分析
Ø 营销活动效果评估专题分析
Ø 商品销售专题分析
Ø 用户生命周期专题分析
Ø 内容消费专题分析
Ø 社交网络专题分析
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