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李文发

《需求预测管理》

李文发 / 采购与供应链管理讲师

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【讲师优势】

李文发老师作为中国改革开放以来**代精益生产计划与供应链运营管理者,他拥有30年制造业预测需求分析、生产计划与供应链运营管理经理和咨询培训经历。曾加台湾固特集团资材生管及供应链部长,韩国三星PMC高级经理、德国西门子集团、日本三洋集团精益物流与供应链运营管理高级经理、部长,华科实业股份采购/PMC/供应链副总经理,步步高集团运营副总经理,精通企业需求预测、生产计划与供应链运营管理,90年代中期,作为深圳外资企业**早期供应链管理代表派往韩国三星本部,学习高效领先的需求预测、生产计划与供应链管理和现场精益生产管理技术。

【培训对象】销售预测/生产计划员/跟单/业务跟单/审单员/生管员/物控/采购/仓库/品质/一线现场管理等负责人及相关人员

【培训时间】1天

【培训收益】

1、掌握需求预测的工具和方法,保证预测的准确性;

2、明确需求预测的流程和预测管理改善的工具;

3、学习其他行业需求预测的先进案例和提高准确性的方法;

4、整体提升管理人员预测管理的能力,降低库存,降低物流成本。

【培训方式】

讲师演讲 案例分析 互动提问 作业练习 分组讨论 现场解决问题

【课程大纲】                  

第01部分、需求的预测,集成规划柔性订单生产计划系统

一、企业预测管理面对的问题和现状分析:

1、问题的提出

问题1、需求预测——市场需求的预测不准确,导致生产计划经常变更

问题2、多种少量——计划、执行难度加大

问题3、交货期短——计划生管物控的压力越来越大

问题4、质量要求——既要保证货期又要保证质量

问题5、运作流程——流程不够合理和操作不够规范

问题6、信息沟通——跨部门协调和沟通不够,信息传递慢

问题7、工作协同——预测、采购、计划、物流等协同不充分使得生产计划得不到有效执行

2、分析讨论:什么原因导致出现了这些问题?你是如何应对这些问题的?

二、企业生存环境的变化必须保证需求预测准确性

1、了解什么是市场需求、独立需求和相关需求

2、需求的复杂性特征

3、影响需求的内外因素

4、几种需求的订单方式

5、如何对市场需求进行分析——计划的层次和需求预测

6、分析市场需求,制定相应预测管理政策

三、如何适应预测不稳定、多品种少批量交期短的现实

1、完善的柔性生产计划的管理体制——PMC-SCM

2、快速的市场反应机制——CPFR

3、各部门的协同作战——SCM,SCC

4、拉动式生产计划的方式——JIT

四、预测、多种少量交期短订单计划的变革

1、决策信息——企业内外资源信息

2、决策模式——决策群体性、分布性

3、反馈机制——并行、网络反馈

4、计划运行环境——计划的柔性和敏捷性

五、案例分析与现场练习

1、案例分析——企业精准的预测系统流程:(1)收集与分析数据;(2)增加决定性影响因素;(3)管理活动

2、现场练习——企业的需求分析曲线图和需求预测分析

第02部分、如何做好市场需求的调研工作

一、宏观市场分析

1、获得家电行业市场的信息来源

2、影响市场行业因素的分析——社会经济、人口和社会、行业成熟度、政策法规

二、竞争市场分析

1、竞争对手的选择

2、竞争对手数据分析

3、竞争对手的渠道策略分析

4、竞争对手产品策略分析

5、竞争对手营销策略分析

6、竞争对手价格策略分析

7、促销与动销分析、终端网络关系分析

三、需求的分析

1、产品性价比

2、品牌影响力

3、产品性能

4、营销政策

5、售前售后服务

四、消费者需求分析

1、消费者购买模式

2、消费者购买类型

3、消费者购买决策

4、影响购买的因素

第03部分、如何提高预测的准确性

一、预测存在的环节

1、ERP/MRP架构

2、两种模式中预测的侧重点

3、中长期预测与短期预测的差别

二、影响预测的因素

1、影响需求的因素

2、案例分析——对预测的影响的因素

3、需求的特点

4、相关部门对预测准确性的影响

5、可预测和不可预测的情形

6、小组讨论——如何改善预测部门“无法预测或者难以预测”的情形

三、如何提高预测准确性

1、预测准确性的计算方法

2、案例分析——选取合适的预测准确性的衡量标准

3、讨论与分析——如何提高预测准确性

第04部分、需求预测的具体方法、工具和应用

一、预测的特点

1、预测有哪些特点

2、定性预测和定量预测的应用对象

3、收集预测数据的注意点

二、如何做需求的预测

1、需求预测

2、预测的途径

3、几种需求预测方法介绍

(1)专家意见法——情景分析法 (**、**坏和可能的)、德尔菲法

(2)市场测试法——试验性销售、抽样调查

(3)定量分析法——时间序列分析: 用历史数据进行预测(适用短期预测)、因果关系分析法:在独立变量与产品需求之间建立因果关系——线性回归分析

(4)基于计算机的物料计划系统——物料需求计划 (MRP)、分销资源计划(DRP)、企业资源计划 (ERP)

4、报表定量分析:

(1)时间序列分析——直观法、移动平均法、移动加权平均法、指数平滑法、趋势与季节性调整预测法

(2)因果关系分析——简单线性回归法、多元线性回归法

5、应用案例分析:

(1)回顾历史需求数据——直观法

(2)计算移动平均法与移动加权平均法的结果

(3)直观法与移动平均法

(4)指数平滑法

三、需求预测综合案例分析

1、苏泊尔公司需求预测分析流程再造——分析图

2、格力集团市场需求预测分析——市场多维分析

第05部分、你问我答解决工作中问题

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