【课程背景】

汽车行业及汽车配件行业，是必须要**IATF16949质量管理体系的认证，而IATF16949的五大核心工具的应用，是汽车质量体系的要求。通常汽车行业或相关行业客户对供应商选择、稽核都会查这些工具的使用情况。

而另外一方面，这些工具不是摆设和应付稽核，是世界各大汽车厂经过多年的质量管理经验，提炼出来对质量管控**优价值的工具，企业如果能恰当地运用这些工具到质量管控中，一定能大幅提升质量水平，降低质量损失成本，同时也为企业打造质量竞争力，增加利润提供了保障，也培训和锻炼质量管理人才队伍。

本课程是质量管控和六西格玛管理专家盛治武老师在世界500强企业多年在六西格玛管理和汽车零配件行业十多年工作和咨询的融合传承，结合实际案例贯穿始终，让学员轻松掌握IATF16949五大工具的运用。

【培训对象】

研发总监、经理、工程师；质量总监、质量经理、质量主管、质量工程师、质量技术员；技术总监、经理、工程师、技术员；产品流程总监、经理、工程师、技术员；生产经理、生产主管以及所有工程师（PE，ME，QA，SQE等）

【课程收益】

1. 掌握测量系统分析MSA的实施流程、数据收集与分析、测量系统的判断标准、以及测量系统的改进策略。

2. 掌握统计过程控制原理、控制类型的选择、导入SPC流程要点。

3. 系统性掌握IATF16949质量管控的重点内容。

【培训大纲】

**部分  测量系统分析MSA培训大纲

**节 测量系统分析基础

1. 变化（波动）

2. 变化的度量

3. 特性真值，准确性与精确性的概念及度量

4. 测量系统的两类偏差

第二节 计量型数据的测量系统分析

（一） 基本概念

1. 测量系统分辨率

2. 测量系统线性概念、计算与分析

3. 测量系统偏奇概念、计算与分析

4. 测量系统稳定性判断

5. 测量系统重复性概念、计算与分析

6. 测量系统再线性概念、计算与分析

（二） Minitab中Gage R&R的数据输入

（三） Minitab中Gage R&R的数据输出分析解读

1. 方差分析(ANOVA)

2. Gage R&R及其波动(方差)分量

3. Gage R&R中有关方差的数据计算

4. Gage R&R及其标准偏差分量

5. 测量系统的分辨力

6. 测量系统的接收标准

（四） Minitab中Gage R&R的图表输出分析解读

1. Gage R&R的图表输出

2. Gage R&R的均值-极差控制图

3. Gage R&R的图表输出

4. 对于失效的测量系统应如何处理

（五） 测量系统分析的步骤

1. 方差分析(ANOVA)

2. Gage R&R及其波动(方差)分量

3. Gage R&R中有关方差的数据计算

4. Gage R&R及其标准偏差分量

5. 测量系统的分辨力NDC解读

6. 测量系统的接收标准

a) 通用接收标准

b) GR&R：10%~30%时的有条件接受标准

c) 其它接收标准

课堂练习：计量型测量系统案例分析练习

第三节 计数型测量系统分析

一.  计数型测量系统

判定一致性比率

1. 操作者对同一部件重复测量的一致性

2. 操作者的测量结果与该部件的标准一致性

3. 操作者对同一部件测量时，他们之间测量结果的一致性

4. 所有测量结果与标准的一致性

二. 计数型测量系统判定

1. 建立判定标准

2. 案例分析1

3. 案例分析2

三. Kappa检验简介

1. Kappa检验定义

2. Kappa检验说明

四. Kappa检验的测试流程

五. Kappa检验的测试执行步骤

1. 测试点及人员确定

2. 检验人员视力检查

3. 产品检验标准培训

4. 测试样品收集

5. Kappa测试

6. Kappa值计算

7. Kappa检验样例

六. Kappa检验的判定标准

课堂练习：计量型测量系统分析案例练习

第二部分  统计过程控制SPC培训大纲

**章 控制图原理

一、SPC的发展

二、影响质量波动的因素，随机波动，异常波动

三、数据分布，正态分布，标准差，3σ

四、控制图的三个区域

五、规格限于控制线

六、虚发报警，漏报警

七、分析用控制图和控制用控制图

八、控制图的实施步骤

九、常规控制图判异的八种模式

第二章 SPC的用途

一. SPC的作用

二. 监控与控制

三. 质量特性分类

第三章 常规控制图

一. 常规SPC选择导向图

二. 计量型数据控制图

1. 单值-移动极差控制图I-MR

1) I-MR控制图的样例

2) I-Chart控制图

3) I-MR控制图的练习

2. 均值-极差控制图, 均值-标准差控制图Xbar & R与Xbar & S

1) 均值-极差控制图的计算公式

2) Xbar & R与Xbar & S的样例

3) 子组合理原则

4) Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出

5) Xbar & R与Xbar & S的练习1

6) Xbar & R与Xbar & S的练习2

三. 计数型数据控制图

1. 计件控制图

1) 不合格品率与不合格品数控制图P 和nP

2) P 和nP控制图样例

3) nP控制图的Minitab输出

4) P 和nP 控制图的练习

2. 计点控制图

1) 不合格数与单位不合格数控制图C和U Chart

2) C和U Chart控制图样例

3) 单位不合格数控制图的输出

4) C和U Chart控制图的练习

第四章 特殊控制图

一. 累积和控制图CUSUM；

二. 指数加权移动平均控制图EWMA；

三. 标准化控制图Z-MR；

四. 区域控制图Zone Chart；

五. 多元控制图 Multivariate chart

讨论与发表：公司哪些产品的哪些质量特性可以采取SPC统计过程控制，实施流程步骤是怎样？

第五章 过程能力分析

一. 规格与过程能力分析

二. 常用的过程能力衡量指标

1. 百万机会缺陷率

2. 西格玛水平

3. 潜在过程能力指数Cp

4. 过程能力指数CPK

5. 过程能力指数与潜在过程能力指数

三. 过程能力指数与控制图

1. Minitab计算过程能力指数PPK

2. Minitab计算PPK练习

【授课方法】

ü 理论讲授，现场交流、案例分享和解析、互动答疑；

ü 针对公司的管理现况，用实际案例做沙盘练习和发表，点评；

ü 课后同步建立微信群，**全天候的交流模式，回答学员在实践中的疑问。