【课程背景】

   随着信息化、智能化的快速发展，保险行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据的应用分析能力，正在成为保险机构未来发展的核心竞争要素。大数据技术的应用提升了保险行业的资源配置效率，强化了风险管控能力，有效促进了保险业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用，保险及金融机构正在加大数据治理项目中的投入，结合大数据平台建设项目，构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”管理。

   课程将以大数据分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据的技术逻辑是什么？主要价值体现在哪些方面？如何根据所学来释放保险数据应用价值？大数据驱动经营策略到底是什么？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。

【课程宗旨】

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、大数据价值与应用逻辑

1、思维创新的路径

2、大数据应用困扰、现状及问题

3、大数据的应用价值与作用

4、大数据特征与特点

5、大数据思维

Ø 全样

Ø 容错

Ø 相关

Ø 智能

6、大数据图谱

Ø 大数据基础

Ø 大数据的数据源特点

Ø 大数据应用逻辑

Ø 大数据全域识别

Ø 大数据数据展现

案例：

二、大数据分析与决策支持系统

1、大数据分析与建模

Ø 建模

Ø 训练模型

Ø 应用模型

Ø 优化模型

2、大数据标签化管理

Ø 数据标签

Ø 标签

Ø 多样化标签与场景化应用

3、大数据决策模式

Ø 定位

Ø 决策模式

Ø 决策体系

4、大数据驱动的客户洞察

5、基于数据分析洞察的保险新商业价值

Ø 客户体验，用产品和服务，重新定义客户体验

Ø 运营效率，数据运营的降本增效大法

Ø 智能数据，以效率和客户为中心，建立数字化运营模式

Ø 价值再造，新物种与新商业机会

Ø 效能转化，流量的三浪叠加

6、大数据加速运营与经营效率

Ø 经营效率

Ø 服务效率

Ø 组织效率

Ø 产品、用户和营销的价值关系

7、让数据驱动决策能力

8、数据安全

Ø 数据全生命周期管理

Ø 安全策略

Ø 数据管理策略

Ø 防护措施

案例：

三、大数据驱动的新一代保险服务体系

1、大数据与数字化，向智能化延伸

2、智能化重塑发展格局

3、智能化1 N模式价值框架

4、大数据与金融科技，赋能保险业务

Ø 大数据运用实现精准营销

Ø 人工智能优化用户全流程服务

Ø 物联网 ，走向智能服务新模式

Ø 区块链赋能保险

5、云是智能化的基础设施

6、智能化：人，大数据与产业有机融合

7、企业在经营各个环节实现智能决策