1.产品质量的波动

1.1概述

产品质量存在波动，应承认并限制这种波动。 

1.2.造成波动的因素

1.3  波动的分类

1.3.1正常波动

1.3.2异常波动

1.4波动的控制

1.5两种波动的对比

2.质量数据

2.1数据的收集

2.2数据的收集的目的

  2.3名词解释

    2.3.1总体  Lot  

2.3.2样本  Sample

2.3.3个体  Unit

    2.3.4随机抽样  Random sampling

3. 数据的应用

   3.1 应用的原则

   3.2 数据应用的关系式（用以研究局部来判断全局，以分析样本来估计总体的方法来达到保证和改进质量的目的）。

4.数据的种类

  4.1 计量值

  4.2 计数值 

    4.2.1计点值

    4.2.2计件值

    4.2.3计分值和计等（级）值

5.数据分析和过程控制

每个产品特性的分布状况和造成变差的因素可以**数据分析找到规律。

5.1变差、普通原因和特殊原因

5.2过程控制和过程能力  

6.6.层析法

6.1作用：把错综复杂的影响因素分析清楚明确突出地反映客观实际。

6.2用途：把数椐加以分类，把性质相同、条件相同的数据归在一起

划分为层。

  6.3案例分析

7..检查表

  7.1检查表的意义

  7.2检查表的种类

7.2.1依使用目的分类

7.2.2依内容分类

  7.3使用检查表的实例

7.3.1案例一  收音机把手

7.3.2案例二  装配作业台

7.3.3案例三  塑料件外观

8. 柏拉图

8.1用途：寻找影响质量的主要问题确定质量改进关键项目。

8.2作用：收集不合格品的数据，进行排列分析，确定解决问题的主攻目标并采取有效措施，防止或减少不合格品的发生。 

8.3柏拉图的作法

8.4柏拉图分析的应用

8.5案例分析：轧辊废品分析

9. 特性要因图

9.1意义

9.2用途

  9.3作用

9.4作图法

10. 散布图

10.1作用

10.2用途

  10.3散布图的定性分析---相关性评估

10.4散布图的定量分析---回归分析

11.直方图

11.1作用

11.2用途

11.3直方图的定性分析

11.4直方图的定量分析

  11.5案例分析：传动轴工序能力指数Cp/ Cpk计算书

  11.6附录：

    A.   Cp值和总体不合格品率（%）的对应表

    B    CP值、k值和总体不合格率（%）的对应表

12.控制图

12.1用途

12.2作用

12.3  控制图的定性分析---趋势异常判断

12.4  控制图的定量分析---Cp和Cpk的计算

12.5  X-R图 (均值与极差控制图）

12.6  X-S图（均值与标准差控制图）

12.7  np图 （不合格率控制图）

  12.8  p图  （不合格个数控制图）

12.9  c图  （缺点数控制图）

12.10  u图 （每单位缺点数控制图）