通过培训和项目实施，将达成如下目标： 1） 进一步提高学员的以顾客为中心的意识，质量意识和成本意识； 2） 识别过程中内外顾客不满意和投诉的问题； 3） 掌握认识问题、描述问题的方法； 4） 掌握复杂问题系统解决思路和流程； 5） 进一步养成基于过程分析问题和用数据决策的习惯； 6） 系统地掌握基本的分析问题方法，如图形分析法，多变量分析法等； 7） 结合MINITAB了解假设检验筛选问题关键因子的作用和操作过程； 8） 结合MINITAB了解回归分析优化问题作用和操作过程； 9） 结合

**步：选择出能大限度提高顾客满意度的改善项目

1、顾客和质量

1.1、质量的三元定义---顾客满意、低成本和快速响应

1.2、顾客和质量的关系

1.3、识别顾客和顾客的要求

1.4、是否满足顾客要求

1.5、讨论---你的顾客不满意是什么

2、问题Y识别和定义

2.1、自上而下和自下而上的选择项目方法

2.2、项目的可行性和重要性分析

2.3、把问题转化为货币语言——劣质成本

2.4、肢解“大象”——大问题分解

 

第二步：项目策划

1、问题y精确量化陈述

2、问题Y的基线和资格线

3、项目目标制定——SMART原则

4、项目团队组建和团队管理

5、项目相关方分析和阻力场分析

6、项目风险与财务收益评估

7、项目计划书制作与练习（课后）

 

第三步：项目流程分析

1、流程范围SIPOC图分析

2、流程图展开分析

3、流程IPO分析

4、流程可控因素和噪声因素区别

5、练习：你的项目流程图求解（课后）

 

第四步：原因X探索性分析

1、识别可能的原因——结合IPO图、石川图和头脑风爆法分析

2、多变量分析——多原因问题定量探索

3、集中图分析——精确定位重复发生的问题

4、部件搜索——好坏对比分析

5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法

6、案例分析

 

第五步、原因X过滤

1、Y和X关系重要性评价

1.1因果矩阵法

1.2德尓菲法

2、二八原则过滤----柏拉图

3、第二步过滤——FMEA综合分析

4、关键的少数和有用的多数

5、排除经验误导，以数据说话。

6、案例分析

 

第六步：原因X验证

1、靠数据决策

1.1 数据分类---计量值和计数值

1.2 正态分布和二项分布

1.3 数据收集

1.3.1 数据收集计划

1.3.2 数据分层

1.3.3 数据收集注意事项

2、图型分析方法

2.1散布图---直观判定因果关系

2.2箱图—-位置和波动比较

2.3直方图---位置、波动和形态分析

2.4多变量图---多因素直观判定

2.5趋势图---探求时间变化规律

2.6主效应图和交互作用图

2.6.1主效应图—-分析各因子对Y的影响

2.6.2交互作用图---分析各因子对Y的交互影响

2,7图形分析法的MINITAB操作

3、统计精确检验方法

3.1计量值检验方法

3.1.1一个因子检验方法（Z值检验法）

3.1.2二个因子检验方法(t值检验法)

3.1.3多个因子检验方法（方差分析法

3.2计数值检验方法

3.2.1一个因子检验方法（1P值检验法）

3.2.2二个因子检验方法(2P值检验法)

3.2.3多个因子检验方法（卡方分析法）

3.3统计精确检验方法的MINITAB操作

 

第七步：改善和优化

1、历史数据回归分析优化Y和X

2、DOE实验设计在改善中的作用

3、防错法消除人为的失误

4、TRIZ（创造性解决问题）

5、、案例分析

 

第八步：改善方案实施和验证

1、方案评估

2、方案的实施

3、方案验证

 

第九步：保持成果和庆祝

1、标准化                           2、SPC流程控制

3、文化变革                         4、培训和移交                        

5、总结和奖励

6、定期回顾和持续跟进

7、案例分享和提问、答疑