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马兆林

工业4.0构建中国制造业未来

马兆林 / 互联网金融和大数据分析高级讲师

课程价格: 具体课酬和讲师商量确定

常驻地: 北京

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课程背景

进入21世纪以来,制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。特别是2008年国际金融危机之后,世界各国为了寻找促进经济增长的新出路,开始重新重视制造业,除了美国的《美国先进制造业国家战略计划》之外,德国政府在2013年4月推出了《德国工业4.0战略》。 虽然目前中国是全球最大的制造业国家,但却“没有真正掌握制造,大多数中国工厂并没有掌握制造的核心材料、设备,以及工艺,他们仍然停留在组装加工的阶段,缺乏原创技术、缺乏创新。” 而面对工业4.0和工业互联网的新工业革命大潮,中国是否会丧失制造业大国的地位? 对于不同的中国企业来说,由互联网引导的新工业革命既可能意味着巨大的机遇,也可能是生死攸关的挑战。他们必须改变传统制造方式,提高生产效率,建立专业、高效的智能制造工厂。中国拥有全球最大的机器设备市场,工业4.0是中国制造业转型的契机,工业4.0真正能够成功的市场在中国。

课程目标

1.深入了解工业4.0的技术和发展趋势 2.归纳总结工业4.0落地中国制造业的步骤和任务

课程大纲

课程大纲:

**篇  互联网和大数据

第1章   概述

1. 工业化、信息化融合四方面

2. 为什么要研究“互联网思维”

3. 产业互联网趋势

4. 企业百态

5. 传统企业八大考验

第2章   互联网思维之独孤九剑

1. 雷董赌局

2. 深入分解小米思维

3. 互联网思维匹配企业转型线路图

 第3章 企业的互联网运营转型

1. 转型转什么

2. 互联网企业特点

3. 互联网思维契合的运营管理方法

第4章 利用大数据建立竞争优势

1. 大数据对企业降低成本的价值

2. 大数据对企业持续创新的价值

3. 大数据对企业增加销售的价值

4. 大数据对企业提升销售的价值

5. 建立大数据分析的能力

第5章物联网

1. 物联网主要技术分解

2. 物联网整体体系架构


第二篇  工业4.0重构制造业优势


**章 工业4.0战略

1. 工业4.0起源

2. 工业4.0两大主题

3. 美欧工业互联网发展趋势

4. 两化融合与智能工厂的迭代

第二章“工业4.0”核心技术

1. 生产三个核心要素

2. 技术特点

3. 数据挖掘与知识发现

4. 多模式交互能

5. 辅助系统

6. 用户界面

7. 增强现实技术

8. 机器人技术

9. 智能装配

第三章工业4.0产品生命周期管理的三个核心

1. MES(制造执行系统)

2. 虚拟与现实的结合

3. 信息物理融合系统

第四章工业4.0与CPS

1. 三层架构规划设计

2. 大数据设计

3. MIS优化

第五章工业4.0的标准规范

1. W3C标准

2. EMMA多模式工业辅助系统

3. USDL信息物理的语义服务

4. OMM语义产品内存

第六章工业4.0的革新分解

1. 产品创新的革新

2. 生产制造的革新

3. 供应链的革新

4. 营销的革新

第七章制造业的趋势

1. 软性制造

2. 从“物理”到“信息”

3. 从“群体”到“个体”

4. 互联制造

第八章智能生产

1. 智能设备的三个阶段

2. 完全闭环生产的风险剖析

3. 全智能生产解决思路

第九章实现中国“工业4.0”四任务

1. 生产制造自动化

2. 流程管理数字化

3. 企业信息网络化

4. 智能制造云端化

5. 学习“专注”的精髓

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