1. 如何进行数据的图表分析

 直观的图表使我们更容易发现数据背后的规律，也是我们向董事会、上级、同事作报告的主要方式，本节重点讲述：

  a) 用实例说明九大类型图表：饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图、气泡图、面积图、圆环图的应用场合
  b) 几种专业的图表分析法
  c) 九大类型图表的生成实例演练
 d)介绍几种专业的图表分析工具，您需要展示与众不同的专业度
      -利用双曲线组合图表显示预计销量和实际销量对比
      -利用柱形层叠图显示计划完成度
      -利用双侧比较图显示市场调查结果
      -利用复合饼图深入分析主要销售组成
      -使用断层图分析企业数据

2. 如何进行数据的分级汇总、多维分析以及数据挖掘方法

 数据统计、多维分析和数据挖掘是企业数据分析的基础，并成为一个新的学科“商业智能”。本节深入浅出的介绍商业智能的概念以及相关的技术手段：

  a) 商业智能的应用及其技术框架
  b) 如何使用数据清洗技术规范化数据
  c) 如何在30秒内实现对数据的多级分类汇总
  d) 使用多维分析工具分析销售数据
  e) 如何向下钻取和向上汇聚进行营销数据分析和挖掘

3. 数据的分布趋势分析实战

 数据的分布趋势形态是我们从宏观上掌握企业内部管理和经营状况的重要工具，本节重点介绍数据分布分析的概念和实例应用：

  a) 如何使用集中指标进行数据分析，例如80/20分析、服务质量分析
  b) 如何使用分布图进行宏观分析，例如市场抽样调查分析、人力资源的薪资结构分析
  c) 如何使用差异指标进行数据分析，例如不同销售团队的销售能力分析和外购产品的误差分析

4. 频数分析

 频数分析广泛的应用于企业的管理优化、缺陷改进、回款监控等场合，本节重点讲述：

  a) 频数分析的概念和分析工具
  b) 频数分析在回款监控上的应用
  c) 柏拉图在产品缺陷改进上的应用
  d) 自动及手动生成柏拉图的方法

6. 数据相关性分析

 数据相关性分析是分析不同营销策略的效果的重要工具，本节包括：

  a) 单因素方差分析的原理和应用
 单因素方差分析主要应用在单一影响因子的场合，例如
 i. 如何判断不同供应商提供的产品是否存在差异
 ii. 消费者年龄和购房面积需求是否有关系
 iii. 不同促销方式对终销售的影响是否存在差异

  b) 双因素方差分析的原理和应用
 双因素分析主要用在两个因素共同作用的影响分析，例如
 i. 销售地区和促销方式是否存在交互影响
 ii. 商场过道位置和货架位置之间是否存在交互影响
 iii. 不同维修中心和摄像机品牌之间是否存在交互影响
 iv. 产品性能上的差异与原料和机器类型是否有关

7. 商业预测技术

 商业预测是企业构建销售指标体系必不可少的环节和手段，企业**预测下一年度的市场规模、市场占有率、销售量等来制定来年的销售指标。本节包括以下内容：

  a) 预测模型的类型概述
  b) 如何选择合适的预测模型
  c) 预测的案例演练
 i. 如何预测公司明年、后年的营业收入
 ii. 如何预测新年度生产成本
 iii. 如何预测报纸的订阅量
  d) 月度和季度数据的时间序列预测，例如
 i. 销售是否收到季节的影响
 ii. 如何计算各个季度的预测值

8. 商业预测技术（二）多元回归分析

  a) 如何分析多个因素对目标值的影响程度，例如
 i. 不同广告媒体在促销产品时的有效性
 ii. 价格和促销费用对销售量的影响公式
 
  b) 多元回归在营销决策的应用案例：如何制定新市场的销售目标及发展代理商数据

10. 动态分析技术

 动态分析指的是**为分析过程提供交互性，动态调整影响因子，直观的了解每个因子的影响程度。
本节包括以下内容：

  a) 动态分析的技术基础：窗体控件
  b) 动态分析案例：建立利润敏感性分析模型进行本量利分析

10. 规划求解工具

 规划求解工具简化了边际成本分析的过程，可应用于生产规划和营销方案设计。

  a) 规划求解工具的使用方法
  b) 案例：使用规划求解工具进行生产方案规划

11. 回顾、总结、答疑