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5大核心质量工具

培训对象: 产品设计、工艺设计、生产、质量部门等部门

课程目标: 了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的逻辑体系和内在联系; 了解如何在生产过程中量化测量系统的误差,分析误差的来源,并提升测量系统的能力; 理解过程控制的理念,掌握实施SPC的方法; 了解分析失效及失效原因的方法;建立正确的严重度、频度、探测度评估准则;学习FMEA的流程; 明确实施APQP的过程重点及之间的逻辑关系; 了解PPAP的文件和提交要求。 。

费用说明: 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、

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5大核心质量工具课程介绍

【培训对象】产品设计、工艺设计、生产、质量部门等部门

【课程收益】

了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的逻辑体系和内在联系;

了解如何在生产过程中量化测量系统的误差,分析误差的来源,并提升测量系统的能力;

理解过程控制的理念,掌握实施SPC的方法;

了解分析失效及失效原因的方法;建立正确的严重度、频度、探测度评估准则;学习FMEA的流程;

明确实施APQP的过程重点及之间的逻辑关系;

了解PPAP的文件和提交要求。 。


【课程大纲】

**模块:APQP

APQP概述

•APQP的核心理念:产品的质量和成本是设计出来的

•APQP要完成的两大任务:VOC向产品特性的转化及产品特性向过程因素的转化

•国内企业实施APQP的四大问题

•项目管理在APQP中的应用

定义和确定项目

•定义和确定项目的实施过程、输入及输出

•如何建立收集VOC的系统

•如何建立项目团队并明确成员职责

•实现VOC的转化:客户需求的分层和QFD

•材料清单的建立

•过程流程图的建立与分析

•质量特性的分级标准

•案例分析

产品设计

•产品设计的实施过程、输入及输出

•设计优化的方法

•设计的控制方法

•设备、工装、设施的要求

•量具和试验设备清单

•案例分析

过程开发

•过程开发的实施过程、输入及输出

•如何确定产品特性和过程因素的关系

•特性矩阵图

•过程指导书和控制计划

•案例分析

产品和过程的确认

•产品和过程确认的实施过程、输入及输出

•试生产的实施和验证

•案例分析

回馈评定和纠正措施

•回馈评定和纠正措施的实施过程、输入及输出

•初期品的管理

•减少变差与持续改进

•案例分析

第二模块:PPAP

PPAP的适用性

PPAP要求提交的十九项资料和标准

PPAP的提交时机和通知要求

PPAP不需要提交的情况

PPAP的提交等级

PPAP的批准

第三模块:FMEA

FMEA概述

•FMEA的起源

•FMEA在五大核心工具中的作用

•为何要实施

FMEA基础知识介绍

•DFMEA、PFMEA、/FM、EA、严重度、频度、不易探测度、风险顺序数

•FMEA编制

•纠正措施实施负责人

•纠正措施实施效果确认人

怎样进行DFMEA

•确立项目和团队

•收集有关资料,掌握分析对象

•分析方法:如何保证FMEA的系统性

•风险顺序数定量评估

•推荐的严重度(S)评估准则

•推荐的程度(S)评估准则

•推荐的不易探测度(S)评估准则

•确定纠正措施和预防措施

•验证措施的有效性---计算纠正后的

•文件/资料归档

怎样进行PFMEA

•过程流程图

•失效模式的确定:Y=F(X)

•失效模式的原因清单

案例分析

第四模块:SPC

为什么要控制过程

•检验的缺陷

•过程控制的优越性

•控制的三种层次

统计学初步

•统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计

•连续型数据和离散型数据

•总体和样本

•统计的基本变量:均值和标准差

•直方图的概率和分布

•正态分布

•作为能力尺度的Z值

影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来

•过程的概念

•数据的分布与过程

•造成分布变化的原因—波动

•普通原因和特殊原因

连续型数据的控制图

•数据的收集与合理分组

•控制图原理

•控制界限的计算

•异常的判定准则

•控制图的两个阶段:分析用与控制用

•均值和极差控制图

•均值和标准差控制图

•中位数和极差控制图

•单值移动极差控制图

过程能力分析

•CP and CPK

•PP and PPK

•CPK and PPK

第五模块:MSA

MSA概述

•测量系统分析的目的

•数据质量对决策的影响

•测量系统规划

连续型数据的MSA

•分辨率的确定

•测量系统的误差—偏倚的评估

•测量系统的误差—线性的评估

•测量系统的误差—稳定性的评估

•测量系统的误差—重复性的评估

•测量系统的误差—再现性的评估

•重复性再现性评估的短期模式

•重复性再现性评估的均值极差法

•重复性再现性评估的方差分析法

•利用MINITAB进行MSA分析

•MSA分析的判定准则

离散型数据的

•有明确标准的离散型数据

•无明确标准的离散型数据


讲师介绍:徐斌

6Sigma MBB

专业背景:

25年工作经验,从事过电器研发,照明、电气、机械、新能源、建材等行业的制造运营、质量管理等工作;

徐老师于1999年加入GE(通用电气),2000年任专职BB(黑带),负责工厂6Sigm、Lean活动的推动,于2002年获得GE总部颁发的全球认可的黑带证书。

2002年任专职MBB(黑带大师),主要负责新合资公司的6Sigm、Lean导入和推进——包括组织架构的搭建、BB的招聘培训、绿带的培训及项目体系的建立,同时领导该业务模块亚太区工厂的BB开展6Sigm、Lean活动,于2004年获得GE总部颁发的全球认可的黑带大师MBB证书;后负责运营管理。

2012年-2013年离开GE后加入好孩子集团下属公司,历任质量总监、制造总监职务。

自2014年主要从事“世界级工厂项目”的咨询与辅导(TQM、6Sigma、Lean、…),获得卓越绩效,深受客户好评。

擅长课程:

运营管理系列课程

6 Sigma系列课程                    

Lean 精益生产系列课程

质量管理/质量保证系列课程(FMEA/MSA/SPC) 等 

授课风格:

徐老师在培训中采用互动性双向交流方式,案例讨论、角色扮演、游戏竞赛等方法,使学员在其引导下,皆能激发脑力、深入思考,真正做到学以致用、即学即用。

徐老师负责的培训和咨询项目:

2014年04月-2014年12月:太仓某公司6Sigma绿带项目辅导

2015年01月—2015年06月:Alston 6Sigma黑带培训与辅导项目

2015年03月—2015年12月:常州某机械公司精益生产咨询项目

2015年05月—2016年06月:上海某电器公司DMAIC黄带、绿带、黑带培训与辅导项目

2016年03月—2016年12月:昆山风速时代生产运营持续改善项目

2016年06月—2017年01月:上海某汽车零部件公司6Sigma培训与辅导项目


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